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「aiArt」 這次的主題:測試的一些雜圖 這次發的圖主要是一些咒文品質較差或是比較沒興趣深入研究的風格,咒文品質較差代表產生好圖的機率較低,可能產生幾十張圖只有一張勉強能看 使用的咒文和參數: (新噪音發文有1萬字限制,舊噪音那邊有完整咒文:https://noise.cash/post/jgx6pxjan05wx) 第一張:娃娃質感的臉 (寫實風格油畫) 咒文參考來源: www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xvweig/finally_finding_a_set_of_artists_i_like 實際照抄上面範例的咒文並不容易得到相同的效果,所以我做了不少的重新調整,不過咒文品質還不夠好,所以產生很多不太自然的人體,這張完美的肖像算是偶然生出來的 ------------------------------------------------------------------------- 第二張:角色設定 (有經過AI放大並手繪修正重點部位) 原本的目標是想要產生角色設定圖那樣,同一個人物的不同角度的繪製圖,不過目前AI還無法理解「同個人物」的意義,所以一般都會產生「看起來很像的人物並排在一起的圖」,沒有真正達成目標 不過在測試過程中發現用SD upscale把圖放大得到的人臉的精細度會增加,說明AI其實只是不太會畫小臉,把臉放大後就會畫得比較好,所以之後都改成放大圖後再進行修改 ------------------------------------------------------------------------- 第三張:漫畫 (有經過AI放大並手繪修正重點部位) 算是品質很差的咒文,因為漫畫的分鏡很容易產生許多小臉,所以AI畫得很爛,而且眼睛好像都畫不好,也許有些咒文可以補強一下,不過目前沒有再繼續深入研究的打算 ------------------------------------------------------------------------- 第四張:某種機械的設計圖 原本是想畫出元素法典第二卷的「工程設計」範例的風格,不過弄不太出來相同的效果,最多就是弄成一張設計圖的樣子 ------------------------------------------------------------------------- 第五張:日本風 這個咒文理想情況下的話應該是背景偏向浮世繪,前景的和服女子則是偏向現代動畫畫風,不過咒文品質不夠高,兩種風格差異也不太好融合,能生出好看的一張算是運氣好

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「aiArt」 這次的主題:測試的一些雜圖 這次發的圖主要是一些咒文品質較差或是比較沒興趣深入研究的風格,咒文品質較差代表產生好圖的機率較低,可能產生幾十張圖只有一張勉強能看 第一張:娃娃質感的臉 (寫實風格油畫) 使用的咒文和參數: portrait of Girl, Feminine,((Perfect Face)),((Sexy Face)),((Detailed Pupils)), smirk, (Intricate),(High Detail), Sharp, short neck, Anders Zorn, (ilya Kuvshinov), Oil Painting, ******** Negative prompt: (blurry:1.9),(vague:1.9),(photo),(photograph),(realistic), cropped,worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,lowres, long glabella,big eye and small eye,long neck, distorted,distorted body,distorted face,distorted head,distorted eye, distorted eyebrow,distorted chin,(distorted hand),distorted arm,(distorted finger),distorted leg, distorted posture,distorted anatomy,distorted drawing, distorted painting, distorted picture, malformed,malformed body,malformed face,malformed head,(malformed hand),malformed arm,(malformed finger), malformed leg,malformed posture,malformed anatomy, broken,broken face,broken head,broken eye, bad,bad body,bad face,bad head,bad eye,bad eyebrow,bad chin,(bad hand),bad arm,(bad finger),bad leg, bad hair,bad clothing,bad sock,bad shoe,bad posture,bad anatomy,bad proportion,bad drawing, bad painting, bad picture, weird,weird face,weird head,weird eye,weird eyebrow,weird chin,(weird hand),weird arm,(weird finger),weird leg, weird shoe,weird hair,weird clothing,weird sock,weird shoe,weird posture,weird anatomy,weird drawing, weird painting, weird picture, blurry,blurry face, vague,vague face, liquid face,liquid mouth, missing,(missing hand),missing arm,(missing finger) ,missing leg,missing mouth, too much,too much eyebrow,(too much hand),too much arm,(too much finger),too much leg, too long,too long arm,too long leg, too short,too short arm,too short leg, small face,small head,small eye,small hand, small arm, small finger, small leg, big face,big head,big eye,big hand, big arm, big finger, big leg, mutated,(mutated hand), mutated arm,(mutated finger), mutated leg, dirty,dirty face,dirty drawing,dirty painting, ******** Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3510523063, Size: 704x704, Model hash: 6ecd8e48 咒文參考來源: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xvweig/finally_finding_a_set_of_artists_i_like/ 實際照抄上面範例的咒文並不容易得到相同的效果,所以我做了不少的重新調整,不過咒文品質還不夠好,所以產生很多不太自然的人體,這張完美的肖像算是偶然生出來的 ------------------------------------------------------------------------- 第二張:角色設定 使用的咒文和參數: (((best quality))),highres,(best illustration), same character design,( girl triplets with same black long hair in 3 different views and in blank white background:1.5), (normal face),simple face,good face,violet-evergarden-like face, normal hand,simple hand,good hand, normal arm,simple arm,good arm, normal finger,simple finger,good finger, duplicate,copy, violet evergarden,kyoto animation,anime,animation, **************** Negative prompt: (photo),(photograph),(realistic), cropped,out of frame,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,lowres,(blurry),(vague),ugly,poor drawing,poor painting, background, different size,different head,different body,different face,different hair,different clothing, long glabella,big eye and small eye,long neck, poor drawing,poor drawing body,poor drawing face,poor drawing head,poor drawing eye, poor drawing eyebrow,poor drawing chin,(poor drawing hand),poor drawing arm,(poor drawing finger),poor drawing leg, poor drawing posture,poor drawing anatomy,poor drawing picture,poor drawing clothing, distorted,distorted body,distorted face,distorted head,distorted eye, distorted eyebrow,distorted chin,(distorted hand),distorted arm,(distorted finger),distorted leg, distorted posture,distorted anatomy,distorted drawing, distorted painting, distorted picture, malformed,malformed body,malformed face,malformed head,(malformed hand),malformed arm,(malformed finger), malformed leg,malformed posture,malformed anatomy, broken,broken face,broken head,broken eye,broken hand,broken arm,broken finger,broken leg, bad,bad body,bad face,bad head,bad eye,bad eyebrow,bad chin,(bad hand),bad arm,(bad finger),bad leg, bad hair,bad clothing,bad sock,bad shoe,bad posture,bad anatomy,bad proportion,bad drawing, bad painting, bad picture, weird,weird face,weird head,weird eye,weird eyebrow,weird chin,(weird hand),weird arm,(weird finger),weird leg, weird shoe,weird hair,weird clothing,weird sock,weird shoe,weird posture,weird anatomy,weird drawing, weird painting, weird picture, blurry,blurry face, vague,vague face, liquid face,liquid mouth, missing,(missing hand),missing arm,(missing finger) ,missing leg,missing mouth, (invisible hand),invisible arm,(invisible finger),invisible leg, (unsighted hand),unsighted arm,(unsighted finger),unsighted leg, mutated,(mutated hand), mutated arm,(mutated finger), mutated leg, too much,too much eyebrow,(too much hand),too much arm,(too much finger),too much leg, too long,too long arm,too long leg,too long neck, too short,too short arm,too short leg, small face,small head,small eye,small hand, small arm, small finger, small leg, big face,big head,big eye,big hand, big arm, big finger, big leg, dirty,dirty face,dirty drawing,dirty painting, **************** Steps: 20, Sampler: DPM adaptive, CFG scale: 7, Seed: 2032541144, Size: 832x512, Model hash: 6ecd8e48 (有經過AI放大並手繪修正重點部位) 原本的目標是想要產生角色設定圖那樣,同一個人物的不同角度的繪製圖,不過目前AI還無法理解「同個人物」的意義,所以一般都會產生「看起來很像的人物並排在一起的圖」,沒有真正達成目標 不過在測試過程中發現用SD upscale把圖放大得到的人臉的精細度會增加,說明AI其實只是不太會畫小臉,把臉放大後就會畫得比較好,所以之後都改成放大圖後再進行修改 ------------------------------------------------------------------------- 第三張:漫畫 使用的咒文和參數: (((masterpiece))),(((best quality))),(best illustration), Obata Takeshi manga,blank Speech balloons,manga storyboard, (Obata-Takeshi-like face),(Obata-Takeshi-like clothing),(Obata Takeshi),black and white, blank background,solo, ********************** Negative prompt: (photo),(photograph),(realistic), cropped,out of frame,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,lowres,(blurry),(vague),ugly,poor drawing,poor painting, background, long glabella,big eye and small eye,long neck, poor drawing,poor drawing body,poor drawing face,poor drawing head,poor drawing eye, poor drawing eyebrow,poor drawing chin,(poor drawing hand),poor drawing arm,(poor drawing finger),poor drawing leg, poor drawing posture,poor drawing anatomy,poor drawing picture,poor drawing clothing, distorted,distorted body,distorted face,distorted head,distorted eye, distorted eyebrow,distorted chin,(distorted hand),distorted arm,(distorted finger),distorted leg, distorted posture,distorted anatomy,distorted drawing, distorted painting, distorted picture, malformed,malformed body,malformed face,malformed head,(malformed hand),malformed arm,(malformed finger), malformed leg,malformed posture,malformed anatomy, broken,broken face,broken head,broken eye,broken hand,broken arm,broken finger,broken leg, bad,bad body,bad face,bad head,bad eye,bad eyebrow,bad chin,(bad hand),bad arm,(bad finger),bad leg, bad hair,bad clothing,bad sock,bad shoe,bad posture,bad anatomy,bad proportion,bad drawing, bad painting, bad picture, weird,weird face,weird head,weird eye,weird eyebrow,weird chin,(weird hand),weird arm,(weird finger),weird leg, weird shoe,weird hair,weird clothing,weird sock,weird shoe,weird posture,weird anatomy,weird drawing, weird painting, weird picture, blurry,blurry face, vague,vague face, liquid face,liquid mouth, missing,(missing hand),missing arm,(missing finger) ,missing leg,missing mouth, (invisible hand),invisible arm,(invisible finger),invisible leg, (unsighted hand),unsighted arm,(unsighted finger),unsighted leg, mutated,(mutated hand), mutated arm,(mutated finger), mutated leg, too much,too much eyebrow,(too much hand),too much arm,(too much finger),too much leg, too long,too long arm,too long leg,too long neck, too short,too short arm,too short leg, small face,small head,small eye,small hand, small arm, small finger, small leg, big face,big head,big eye,big hand, big arm, big finger, big leg, dirty,dirty face,dirty drawing,dirty painting, ********************** Steps: 20, Sampler: DPM adaptive, CFG scale: 7, Seed: 1567398922, Size: 512x768, Model hash: 6ecd8e48 (有經過AI放大並手繪修正重點部位) 算是品質很差的咒文,因為漫畫的分鏡很容易產生許多小臉,所以AI畫得很爛,而且眼睛好像都畫不好,也許有些咒文可以補強一下,不過目前沒有再繼續深入研究的打算 ------------------------------------------------------------------------- 第四張:某種機械的設計圖 使用的咒文和參數: engineering drawing ,engineering line drawings,color 2d,front view,top view,side view,Isometric View,blueprint,2d diagram,mechanical structure, (((best quality))), ((ultra-detailed)), (((masterpiece))), Negative prompt: cropped,worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,lowres, (blurry),vague,black and white, Steps: 20, Sampler: LMS Karras, CFG scale: 7, Seed: 1036126709, Size: 704x704, Model hash: 7460a6fa 原本是想畫出元素法典第二卷的「工程設計」範例的風格,不過弄不太出來相同的效果,最多就是弄成一張設計圖的樣子 ------------------------------------------------------------------------- 第五張:日本風 使用的咒文和參數: (((masterpiece))),(((best quality))),(((best illustration))),(girl:1.9),kimono,long hair,close up view, normal face, (good kyoto-animation-like face), katsushika-hokusai-like background, kyoto animation, ******* Negative prompt: (photo),(photograph),(realistic), cropped,worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,lowres, (blurry),vague, long glabella,big eye and small eye, distorted,distorted body,distorted face,distorted head,distorted eye, distorted eyebrow,distorted chin,(distorted hand),distorted arm,(distorted finger),distorted leg, distorted posture,distorted anatomy,distorted drawing, distorted painting, distorted picture, malformed,malformed body,malformed face,malformed head,(malformed hand),malformed arm,(malformed finger), malformed leg,malformed posture,malformed anatomy, broken,broken face,broken head,broken eye, bad,bad body,bad face,bad head,bad eye,bad eyebrow,bad chin,(bad hand),bad arm,(bad finger),bad leg, bad hair,bad clothing,bad sock,bad shoe,bad posture,bad anatomy,bad proportion,bad drawing, bad painting, bad picture, weird,weird face,weird head,weird eye,weird eyebrow,weird chin,(weird hand),weird arm,(weird finger),weird leg, weird shoe,weird hair,weird clothing,weird sock,weird shoe,weird posture,weird anatomy,weird drawing, weird painting, weird picture, blurry,blurry face, vague,vague face, liquid face,liquid mouth, missing,(missing hand),missing arm,(missing finger) ,missing leg,missing mouth, too much,too much eyebrow,(too much hand),too much arm,(too much finger),too much leg, too long,too long arm,too long leg, too short,too short arm,too short leg, small face,small head,small eye,small hand, small arm, small finger, small leg, big face,big head,big eye,big hand, big arm, big finger, big leg, mutated,(mutated hand), mutated arm,(mutated finger), mutated leg, dirty,dirty face,dirty drawing,dirty painting, ******* Steps: 20, Sampler: DPM adaptive, CFG scale: 7, Seed: 1016748860, Size: 768x512, Model hash: 6ecd8e48 這個咒文理想情況下的話應該是背景偏向浮世繪,前景的和服女子則是偏向現代動畫畫風,不過咒文品質不夠高,兩種風格差異也不太好融合,能生出好看的一張算是運氣好

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「aiArt」 這次的主題:異世界文書 訓練AI的圖庫其實並不單單只是繪畫和一般照片,也包含了許多文書資料、螢幕截圖、影片截圖、遊戲截圖,這點在測試過許多咒文後就會發現,AI能產生的圖的類型其實極其廣泛 1.異世界煉金手稿 (圖一~圖三) 使用的咒文和參數: (((masterpiece))), (((best quality))), ((ultra-detailed)), (best illustration),Full letter page concept design how to craft life Poison,alchemical method diagram,alchemical tool,magic tool,diagram of how to make potions,(diagram:0.3) ,captions, old manuscript ,Voynich Negative prompt: (blurry:1.9),(vague:1.9),cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 1332407713, Size: 704x704, Model hash: 7460a6fa batchCount=10 這裡用到的關鍵詞Voynich,其實就是指頂頂大名的伏尼契手稿,生出來的文書圖片既古老又帶有神祕性質 (diagram:0.3)權重設成比1小代表「雖然有圖,但是不會佔滿整頁的空間」,如果沒這麼設那麼圖片的面積通常會太大 生成的圖片裡面有一堆文字,不過目前AI產生的文字都是沒有意義的,即便是時鐘盤面的數字也可能順序亂掉或有亂碼,這些亂碼就當作是異世界的文字吧XD ------------------------------- 2.異世界程式列表 (圖四) 使用的咒文和參數: (((best quality))), ((ultra-detailed)), old windows application Negative prompt: (blurry:1.9),(vague:1.9),cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 1332407713, Size: 704x704, Model hash: 7460a6fa ------------------------------- 2.異世界宇宙飛船機械結構解說手冊 (圖五) 使用的咒文和參數: (((best quality))), ((ultra-detailed)), a full page design of spaceship engine, (diagram:0.3) ,captions, old manuscript , Negative prompt: (blurry:1.9),(vague:1.9),cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 957478081, Size: 704x704, Model hash: 7460a6fa ------------------------------- 題外話:AI咒文範例的元素法典出第二卷了,還有出了一個咒文教學的元素同典也很值得一看 元素法典第二卷 docs.qq.com/doc/DWEpNdERNbnBRZWNL 元素同典 docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k 這次第二卷有蠻多風格都很喜歡,之後會挑個幾個來嘗試看看

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「aiArt」 這次的主題:人與花 使用的咒文和參數: (extremely detailed CG unity 8k wallpaper),(((masterpiece))), (((best quality))), ((ultra-detailed)),(best light and shadow), ((an extremely delicate and beautiful)),(girl portrait:1.6) ,a victorian classic girl portrait with long hair and flowers in her hair and dress with a flower crown on her head ,flying flowers, flowers clothing,fragmented flowers,storm of flowers,beautiful light and shadow, Tom Bagshaw, Alfons Maria Mucha ------------- Negative prompt: (photo),(photograph),(realistic), cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, (blurry),vague,gray,duplicated,twin,group picture, duplicate,long glabella,big eye and small eye, distorted,distorted body,distorted face,distorted head,distorted eye, distorted chin,distorted hand,distorted arm,distorted finger,distorted leg, distorted posture,distorted anatomy,distorted drawing, distorted painting, distorted picture, malformed,malformed body,malformed face,malformed head,malformed hand,malformed arm,malformed finger, malformed leg,malformed posture,malformed anatomy, broken,broken face,broken head,broken eye, bad,bad body,bad face,bad head,bad eye,bad chin,bad hand,bad arm,bad finger,bad leg, bad hair,bad clothing,bad sock,bad shoe,bad posture,bad anatomy,bad drawing, bad painting, bad picture, weird,weird face,weird head,weird eye,weird chin,weird hand,weird arm,weird finger,weird leg, weird shoe,weird hair,weird clothing,weird sock,weird shoe,weird posture,weird anatomy,weird drawing, weird painting, weird picture, blurry,blurry face, vague,vague face, liquid face,liquid mouth, missing,missing hand,missing arm,mutated finger ,missing leg,missing mouth, too much,too much hands,too much arm,too much finger,too much leg, too long,too long arm,too long leg, too short,too short arm,too short leg, small face,small head,small eye,small hand, small arm, small finger, small leg, big face,big head,big eye,big hand, big arm, big finger, big leg, mutated,mutated hand, mutated arm,mutated finger, mutated leg, dirty,dirty face,dirty drawing,dirty painting, ------------- Steps: 20, Sampler: LMS Karras, CFG scale: 7, Seed: 630045406, Size: 512x832, Model hash: 6ecd8e48 batchCount=10 (有一幅橫向的只是改掉尺寸,其餘參數不變) AI畫風景蠻厲害的,不過目前在畫人像上就沒那麼厲害,這次為了提高人像的品質所以加了不少結界咒文(Negative prompt),基本上就是把所有想得到的人體畫歪的情況都加上去看看,不過即便加了那麼多咒文結果還是不完美,產生好圖的機率好像只增加一點點,如果是一張畫有多個人、多張小臉的就會特別難看,而像這次的單人肖像畫的情況還好 不過這五張產生的原圖都有手部畸形的情況發生,嘗試用之前介紹的Inpainting的方式去修也修不好,好像是因為AI本來就不太會畫手,所以專修手的部份結果也是一樣,最後是自己手繪去把每幅修好 之前畫風景都是使用sd-v1-4.ckpt這個AI模組,不過因為這個模組不適合畫人像,所以換成了trinart2_step60000.ckpt,顯示的Model hash會換成6ecd8e48 這次使用的風格是慕夏、Tom Bagshaw、還有一些維多利亞風格的要素,慕夏風格大家應該比較常看到,而Tom Bagshaw的畫風主要傾向帶有神祕感的寫實肖像畫,結合出來的風格算是蠻讓人滿意

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「aiArt」 這次的主題: 樓臺煙樹接平蕪,水墨丹青十幅圖。 認得黄山家住處,雲中相對似相呼。 使用的咒文和參數: (((masterpiece))), (((best quality))), ((ultra-detailed)),moutain,palace,forest,Ink wash painting,brown old Chinese painting Negative prompt: cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, (blurry),vague 直向 Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 2850172836, Size: 512x832, Model hash: 7460a6fa batchCount=10 橫向 Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 2850172836, Size: 832x512, Model hash: 7460a6fa batchCount=10 AI畫風景都蠻厲害的,沒想到畫水墨畫的風景也很厲害~ 另外五張圖放在舊噪音那邊,有興趣可以再去看看: https://noise.cash/post/9m42x3xc0z5m6 ---------------- 題外話,最近又出現新的AI可以把文字轉換成影片,品質還蠻高的: www.youtube.com/watch?v=YxmAQiiHOkA

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「aiArt」 這次的主題:用AI放大圖片,補上高品質的細節 未來的AI繪師一般的作業流程應該都會先產生上百張的圖,之後再從中挑出幾張品質最好的圖,不過通常來說,AI產生越大的圖片就越花費時間,所以最好的做法是先產生小張的圖片,再用AI把挑選出的圖片放大,並補上高品質的圖片細節 而這次介紹的就是img2img中的一個外加功能:SD upscale,這個功能一樣是改造圖片,但是會以更接近原圖的形式改造,並產生長寬都變成2倍大小的圖片 在img2img頁面中捲動到底下的script下拉式選單,然後從中選擇SD upscale,接著選擇其中一種放大圖片的方法,比較推薦的只有SwinIR 4x和ESRGAN_4x這兩種方法,最後其他的咒文參數和設定都和之前介紹的img2img一樣設定就好,一般來說如果原圖已經足夠精細,那麼Denoising strength設為0.2就好,Steps通常要調高到40以上,才能產生比較好的圖片 這裡使用的原圖是這二張832X512: i.imgur.com/FzH0eAc.png i.imgur.com/NWxH9CS.png 這二張原圖產生的咒文參數和之前的AI風景圖基本上一樣:https://noise.app/vcckvv/np97rqqp 不過第一張Sampler改用LMS Karras,而第二張用的是DPM adaptive,都是不錯用的取樣方法 接下來就是放大圖片,咒文還是一樣沒變,這裡用第一張測試二種放大方法,使用的參數為: SwinIR 4x方法: Steps: 40, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 1897532440, Size: 832x512, Model hash: 7460a6fa, Denoising strength: 0.2, Mask blur: 4, SD upscale overlap: 64, SD upscale upscaler: SwinIR 4x 產生的圖片為: i.imgur.com/eE0TFqC.png ESRGAN_4x方法: Steps: 40, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 7379063, Size: 832x512, Model hash: 7460a6fa, Denoising strength: 0.2, Mask blur: 4, SD upscale overlap: 64, SD upscale upscaler: ESRGAN_4x 產生的圖片為: i.imgur.com/NwZWwOK.png 可以點選連結看這二種方法在補上圖片細節時有什麼差別,我感覺各有優缺點 然後是第二張原圖的放大: Steps: 40, Sampler: DPM adaptive, CFG scale: 7, Seed: 4292198798, Size: 832x512, Model hash: 7460a6fa, Denoising strength: 0.2, Mask blur: 4, SD upscale overlap: 64, SD upscale upscaler: ESRGAN_4x 產生的圖片為: i.imgur.com/zmupfrD.png

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「aiArt」 這次的主題是:把印象派畫轉換成寫實照片、把草稿轉換成完稿 這次要介紹的是Stable Diffusion的第二大功能img2img,txt2img是把文字轉成相對應的圖片,而img2img是把現有的圖片依照設定改照成另外一張近似的圖 img2img基本設定參數都和txt2img差不多,不過多了一些東西,其中最重要的是Denoising strength這個參數,Denoising strength越小則出來的圖越接近原圖,反之越大則改造的程度越大,整個圖的結構會大幅改變 但要注意Denoising strength設很小時,AI的運算數也會減少,所以要隨之提高運算步數Step來避免產生的圖沒達到足夠的改造品質 首先圖一是印象派大師莫內的名畫之一:「睡蓮池」,我們的目標是要把它轉成寫實照片 而實際在測試的過程中會發現img2img很難駕馭,Denoising strength設太小就無法產生照片的質感,而設太大又會讓整張圖原本的結構亂掉,所以這裡採用了更高階的做法:多次img2img 也就是把Denoising strength調小,從產生的圖挑選出品質比較高的圖,之後用新的圖再用同樣方式改造下去,最終就能在保有原圖的結構下產生高品質的圖,二次的img2img改造如下 第一次使用的咒文參數設定: Prompt: (extremely detailed CG unity 8k wallpaper),(((masterpiece))), (((best quality))), ((ultra-detailed)), (best photograph),(photograph),(photo),(best shadow), ((an extremely delicate and beautiful)),dynamic angle,floating, fairyland,dynamic angle,beautiful detailed garden,(white bridge:1.5),wind,classic,spring, (detailed light),(green lotus leaf:1.3) , nature, (sunlight:1.5), river, forest,beautiful and delicate water,(sunshine),beautiful light and shadow,(realistic) Negative prompt: (painting:1.9),cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, (blurry),vague Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 4211256677, Size: 512x640, Model hash: 7460a6fa, Denoising strength: 0.4, Mask blur: 4 得到的圖是圖二,稍微有點寫實感就算是OK了 第二次咒文用一樣的,參數只是換一個亂數種子: Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 4211256678, Size: 512x640, Model hash: 7460a6fa, Denoising strength: 0.4, Mask blur: 4 最終得到的圖就是圖三 -------------------------------------------- 接下來介紹的是把草稿轉換成完稿,首先原圖是花了幾分鐘隨便畫出來的圖四 首先經過第一次的img2img改造: Prompt: (extremely detailed CG unity 8k wallpaper),(((masterpiece))), (((best quality))), ((ultra-detailed)), (best illustration),(best shadow), ((an extremely delicate and beautiful)),dynamic angle,sea,underwater,(colorful coral underwater:1.6),rocky island,cloud,sky,Makoto Shinkai Negative prompt: (blurry:1.9),(vague:1.9),cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 9, Seed: 198235871, Size: 512x512, Model hash: 7460a6fa, Denoising strength: 0.59, Mask blur: 4 得到的原圖是這張:i.imgur.com/yLgCVTT.png img2img其實很難產生符合期望的圖,所以這張圖改造了很多次才勉強出現一張有點滿意的圖,不過我們可以發現這張圖仍然存在著錯誤,這個時候便可以使用img2img的一個方便功能Inpainting,把圖加上遮罩mask,這樣的話產生的圖就只會改造有加遮罩的那一部份 比如說我們把圖的不滿意的部份塗掉,像這樣:i.imgur.com/iQE9aPc.jpeg 然後再一次設定參數來改造: Prompt: (extremely detailed CG unity 8k wallpaper),(((masterpiece))), (((best quality))), ((ultra-detailed)), (best illustration),(best shadow), ((an extremely delicate and beautiful)),dynamic angle,sea,underwater,(rocky island:1.6),cloud,sky,Makoto Shinkai Negative prompt: (blurry:1.9),(vague:1.9),cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,people Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 9, Seed: 3657694055, Size: 512x512, Model hash: 7460a6fa, Denoising strength: 0.59, Mask blur: 4 最終的成品即為圖五 可以注意到因為要修改的部份沒有珊瑚,所以就把珊瑚的關鍵詞去掉,這樣的話就會更容易產生符合需求的圖

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「aiArt」 這次的主題是:蒸汽龐克叢林世界 使用的咒文和參數: prompt: (extremely detailed CG unity 8k wallpaper),(((masterpiece))), (((best quality))), ((ultra-detailed)), (best photograph),(photograph),(photo),(best shadow), ((an extremely delicate and beautiful)),steampunk, small jungle world of jar model, incandescent light,greg rutkowski Negative prompt: (blurry:1.9),(vague:1.9),cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 1964750331, Size: 512x832, Model hash: 7460a6fa batch count=10 ---------------------- 除了之前的最近又找到了一些可以拿來參考的教學資料: 官方說明 github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features NovelAI 招喚術與咒文詠唱心得 www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1665817748.A.B35.html 元素法典第一卷 docs.qq.com/doc/DWHl3am5Zb05QbGVs 元素法典第一點五卷 docs.qq.com/doc/DWGh4QnZBVlJYRkly 解構原典 docs.qq.com/doc/DT09KRGlrRmRCZ050 Waifu Diffusion で効率的に画像を生成する(寫得非常詳細的日文網頁,懂日文的話很值得一看) dskjal.com/others/waifu-diffusion-workflow.html ------------------------- 個人的咒文和參數設定心得: 基本上就是覺得畫面缺什麼就補上什麼prompt,然後覺得什麼是多餘的就去掉,如果有討厭的東西常常出現就放到negative prompt 如果有要加強的描述就把它擺到更前面的順序或是加上(): (palace) 代表palace描述加強1.1倍 (palace:1.5) 代表palace描述加強1.5倍,比重聽說好像不能超過1.9 CFG scale:AI並不會全部照著prompt去產生,所以當輸入一大串描述,再加上一個palace描述時,不一定每張圖都會產生宮殿,因為AI會為了整體的美感而進行取捨,而CFG scale設很大時就能比較強迫AI去把所有輸入的東西塞進來,理論上是這樣,實際運作也許有差別,不過這個參數基本上是不要設太高也不要設太低(6~12),否則容易產生奇怪的圖 Sampler:不同Sampler會產生不同畫面風格,我一般習慣先用快速優秀的DDIM測試,之後再看其他的Sampler怎麼樣,LMS Karras的效果有時還不錯 Step:運算的步數,太少的話品質會變差,太多品質不會變比較好,有些Sampler會需要高一點的Step才會有比較好的結果

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「aiArt」 之前原本想安裝一下AI繪畫Stable Diffusion來玩玩看,不過發現自己的老舊電腦好像有環境不相容的問題,只能玩玩線上的demo網頁,後來發現了有colab版的Stable Diffusion可以玩: colab.research.google.com/drive/1zAtGBys_2S21LSdoeKL-jyoD96W_K7qj#scrollTo=R-xAdMA5wxXd 基本上就是照著步驟點擊每個程式碼方塊左上角的執行按鈕,其中第2和第5步會產生警告訊息,不過不用管它 第8步只要下載其中一種ckpt檔,我個人比較喜歡使用萬用的sd-v1-4.ckpt,但是需要登入HuggingFace才能得到下載權限,這裡的程式碼沒辦法直接執行,所以我另外找了個方法下載:把程式碼改為 ! wget -P /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion "帳號:密碼@huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt" 其中帳號二字改成你登入HuggingFace的帳號名字,密碼二字改成你登入HuggingFace的密碼,這樣就能取得下載權限 接下來跑第9步後,會出現xxxx.gradio.app的網址,點進去輸入它預設的帳號密碼就可以開始玩了 因為是利用colab的資源來跑,所以會有資源限制,不過好在Stable Diffusion消耗的資源很少,短時間內跑幾十張圖也沒有問題 介面有時候會卡住,不過重整一下頁面就能繼續跑,可以觀察一下colab的頁面有沒有在跑就知道有沒有卡住 --------------------- 輸入的prompt和參數可以參考以下網頁: www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1665817748.A.B35.html github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features docs.qq.com/doc/DWHl3am5Zb05QbGVs 這次就簡單試一下來做一張風景畫 prompt: (extremely detailed CG unity 8k wallpaper),(((masterpiece))), (((best quality))), ((ultra-detailed)), (best illustration),(best shadow), ((an extremely delicate and beautiful)),dynamic angle,floating, fairyland,dynamic angle,sea of flowers,beautiful detailed garden,wind,classic,spring, (detailed light),feather, nature, (sunlight:1.5), river, forest,(((floating palace))),((the best building)),beautiful and delicate water,(painting),(sketch),(bloom),(sunshine),beautiful light and shadow,Makoto Shinkai negative prompt: cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, (blurry),vague 參數: Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 6, Seed: 613636535, Size: 768x512, Model hash: 7460a6fa batch count=10 有很多功能和心得可以介紹,之後還會發幾篇文章來說說~ ------------ 另外跟有在看卜算板的噪友報告一下,因為最近開始忙起來了,所以之後不會再寫需要長時間準備的占卜算命相關的文章,發文的頻率也會盡量降低,可能就偶爾發一下自己做的圖

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今天卜問的是Layer2解決方案zkSync(尚未發行代幣) 卜問zkSync一年之內的發展如何?卜得泰六五需 泰六五,帝乙歸妹,以祉元吉。 [變卦需]九五,需于酒食,貞吉。 zkSync是以ZK Rollup的零知識證明技術運作的Layer2方案,要說最近最大的新聞應該就是開發出支持zkEVM技術的zkSync 2.0,並且預定在10月底上線: zkSync 2.0測試網完成「有效性證明整合」,主網將在10/28上線 https://www.blocktempo.com/zksync-end-to-end-prover-is-live-on-testnet/ 這裡的本卦泰卦是天地交融、人事物交融的一卦,而zkSync 2.0本質是各種新技術的整合,所以符合卦象的性質 從卦象來看,外表聲勢還蠻盛大的(「帝乙歸妹,以祉元吉」),看起來發展得不錯,不過這一爻卦的變卦是逃避現實的需卦,換言之其內在並不如外表那樣穩定,這一年也許會遇到一些內部問題,這一卦基本上運勢還行,開發團隊如果有要認真解決問題的話那麼還是會有些好運發生,不過如果沒好好解決問題,那麼這一卦也是有可能由盛轉衰 2022年10月19日20時

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今天卜問的是區塊鏈Threshold Network(T幣,tBTC v2) 卜問Threshold Network一年之內的發展如何?卜得同人六二乾 同人六二,同人于宗,吝。 [變卦乾]九二,見龍在田,利見大人。 Threshold Network是二個去中心化協議 NuCypher和 Keep Network之間合作的第一個產品,這二個協議之前都有介紹過: NuCypher:https://noise.cash/post/prg4n63c5mpr0 Keep Network:https://noise.cash/post/4r5z5qzhwp4rg 簡單來說,Threshold Network具有NuCypher的端到端的加密技術,同時也有Keep Network的鏈下運作機制、去中心化的橋接機制,而這種多個人事物會合而成的性質就符合本卦的同人卦 從卦象來看,變卦是有創造力的乾卦而存在潛力,但是爻辭「同人于宗,吝」說明技術的合作並不完美,存在某些功能的取捨問題,也可能說明開發團隊有派系問題,因而沒辦法好好朝同一個目標前進,因此有潛力也只能慢慢發展 至於從市場表現來看的話,這個項目非常重視隱私和去中心化,但目前的幣圈市場本身就沒那麼重視去中心化和隱私,否則就不會有一堆人把資產放在需要KYC的中心化交易所,所以Threshold Network目前的市場發展有所侷限,正如爻辭所示:「見龍在田」 2022年10月18日20時

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今天卜問的是DeFi的Rocket Pool(RPL幣) 卜問Rocket Pool一年之內的發展如何?卜得屯六三既濟 屯六三,即鹿無虞,惟入于林中。君子幾不如舍,往吝。 [變卦既濟]九三,高宗伐鬼方,三年克之,小人勿用。 Rocket Pool是一個以太坊質押池,看資料說目標是為了幫助ETH轉向PoS鏈,也就是ETH2.0,不過ETH2.0的一般驗證者至少要質押32 ETH,而Rocket Pool的做法就是讓使用者只需質押0.01 ETH,然後結合「總計質押16ETH的使用者+一個質押16ETH節點運營者」,創建出一個Eth2.0驗證器,並從中分配質押獲得的利益,而這裡的本卦是屯積之卦的屯卦,符合其質押的性質 從卦象來看,運作上並不如表面那樣看起來簡單,因為還必須管理節點,如果沒有處理好也是有可能遇到某些危險或小人的破壞(「君子幾不如舍,往吝」、「小人勿用」),不過如果開發團隊足夠小心謹慎,把不良節點去除掉(「小人勿用」),那麼也是能夠長時間運作而得到不錯的成果(「高宗伐鬼方,三年克之」) 2022年10月17日20時

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今天卜問的是區塊鏈Phala Network(PHA幣) 卜問Phala Network一年之內的發展如何?卜得需九二既濟 需九二,需于沙,小有言,終吉。 [變卦既濟]六二,婦喪其茀,勿逐,七日得。 Phala Network是 Polkadot上的一個平行鏈,主打保護隱私的雲端計算,看資料為了保護隱私把開發重心著重在「多方安全計算」(Secure Multi-Party Computation)上面,並不單純只是讓用戶把裸露的資料直接提交給算力礦工進行計算,而是要讓算力礦工完全不知道資料是什麼的情況下算出用戶需要的結果,這裡的本卦需卦是「脫離現實」之卦,從另一角度來說,多方安全計算也算是在脫離現實數據的情況下進行運作而成的系統 從卦象來看,變卦是挑戰困難的既濟卦,可以見得Phala Network會開發得很辛苦,因為這個系統真的不好做,從爻辭來看可能會遇到一些漏洞而被攻擊或批評(「需于沙,小有言」),不過會得到既濟卦往往就代表團隊是認真在做的,所以雖然會有損失(「婦喪其茀」),但只要保持誠心和堅持還是能撐過危險、失而復得(「終吉」、「勿逐,七日得」) 從市場表現來看的話,去中心化的保護隱私的雲端計算可能很難有大量的需求,雖然是一個挑戰困難的項目,但有可能獲得不了太多的市場利益 2022年10月17日0時

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今天卜問的是區塊鏈Fruits (FRTS幣) 卜問Fruits一年之內的發展如何?卜得訟初六履 訟初六,不永所事,小有言,終吉。 [變卦履]初九,素履,往无咎。 Fruits鏈是一種以PoC(Proof-of-Capacity,容量證明)運作的區塊鏈,意思就是像Chia幣那樣用硬碟挖礦,硬碟越大則越容易挖到礦,Fruits看資料是主打生態友好、幫助慈善的項目,所以採用了這種功耗低的設計,這種追求不傷害環境、以慈善包裝的性質,算是符合訟初爻那種從一開始就不願引起爭議的卦象 不過既然以訟卦為本卦,那麼或多或少還是會產生一些爭議,比如收益是否確實流入正當的慈善機構,或是開發團隊是否拿了太多利益,好在的是爻辭「不永所事,小有言,終吉」顯示這些爭議應該都會平安落幕,不會對名聲有太大的傷害 從市場表現來看,爻辭「素履」某種程度說明這個項目並不怎麼賺錢,其本身的慈善目的也本來就不該過度炒作,所以這一年應該不會有太大的聲勢出現,就只是平穩地發展 2022年10月15日21時 ---------------------------- 順便來回顧一下SushiSwap之前的占卜結果: https://noise.cash/post/prm3jw5c5mpr0 https://noise.cash/post/k8rrxknbg4r83 (之前的回顧) 昨天看到這則新聞: SushiSwap上線新穩定幣流動池,交易量爆增九成、SUSHI大漲20% https://www.blocktempo.com/sushiswap-lauch-stable-swap-volume-raise-90-percent-sushi-token-soar-20-percent/ 之前的回顧是著重在卦象中「險中求利」的性質上,不過這次則是著重在比卦的「輔助工具」的性質上,新的穩定幣流動池正是新的輔助工具,而且變卦坎卦也是和「坑洞、水池」有關的一卦,正好表現了流動池的形象 新的流動池採用了和一般AMM不同的數學恆等式,一般的是x*y=k,但是這次採用的則是x^3*y + y^3*x=k,試著用wolframalpha畫出其函數圖就可以知道其不同之處: https://www.wolframalpha.com/input?i=plot+x*y+%3D+1 https://www.wolframalpha.com/input?i=plot+x%5E3*y+%2B+y%5E3*x+%3D+1 可以發現中間曲線變得比較線性化,所以能降低滑點變化造成的兌換損失,當然最終如同卦象一樣只是從中獲得一些小利

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今天卜問的是去中心化保險協議Nexus Mutual (NXM幣) 卜問Nexus Mutual一年之內的發展如何?卜得夬九二革 夬九二,惕號,莫夜有戎,勿恤。 [變卦革]六二,已日乃革之,征吉,无咎。 去中心化金融DeFi因為技術尚未成熟,所以三不五時就傳出駭客利用漏洞進行攻擊的新聞,而只要有風險的東西就會有人想要去買保險以降低出事時的損失,於是就產生了去中心化保險Nexus Mutual這個項目,它的基本運作就是透過抵押NXM代幣的方式成為承保人,而保險的性質就如同爻辭「惕號,莫夜有戎,勿恤」描述的那樣,因為對盜賊有所警戒準備,所以不用過於擔心 從卦象來看,這一年算是發展得不錯,這一卦是能夠成功革除小人的卦象,所以比較不用擔心理賠的金額太多而無法負擔,另外變卦革卦具有變革的性質,有可能會在這一年內開發新的功能出來 2022年10月15日0時 ------------------------------- 再來回顧一下USDT https://noise.cash/post/n9vkp5ma0n34w https://noise.cash/post/248mjqwtm84w6 (之前的回顧) 剛才看到這則新聞: Tether 兌現承諾,宣佈完全移除 USDT 儲備的商業票據 https://zombit.info/tether-slashes-commercial-paper-to-zero/ 之前提到資產換成美國國債就是所謂的「遷國」行動,看樣子還蠻順利的,比預想的要快很多,代表有在認真在做,不過這也意味著Tether 受到美國政府的影響會更大,算是不得不符合「告公從」的爻辭

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今天卜問的是去中心化交易所MDEX(MDX幣) 卜問MDEX一年之內的發展如何?卜得坎六四困 坎六四,樽酒,簋貳,用缶,納約自牖,終无咎。 [變卦困]九四,來徐徐,困于金車。吝,有終。 MDEX是多鏈的去中心化交易所,目前部署在ETH、幣安BSC鏈、火幣HECO鏈上,要說其比較特別的地方,就是為了激勵用戶會在每筆交易中用MDX代幣進行獎勵,而這裡的爻辭「樽酒,簋貳,用缶,納約自牖」描述透過窗口送二盤一組的食物的卦象,意味著不只原有的交易傳送,還有額外的小得,因此符合其特質 從卦象來看,因為變卦是窮困的困卦,所以作為去中心化交易所而言應該會有流動性或某些資源缺乏的問題,查了一下過去的歷史也曾經是24小時交易量排名第一的去中心化交易所,之後很快就衰弱下來,近期雖然還有一些永續合約的計畫在運作,不過沒有太大聲勢,這一年之內的情況猜測大致也是差不多 不過變卦爻辭「來徐徐」說明還是存在轉機,只是轉機會很慢才會到來,即便來了也無法創造很好的結果,長期來看並無法讓人特別期待其發展 2022年10月13日20時

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今天卜問的是去中心化交易所Osmosis (OSMO幣) 卜問Osmosis一年之內的發展如何?卜得困上六訟 困上六,困于葛藟,于臲卼,曰動悔有悔,征吉。 [變卦訟]上九,或錫之鞶帶,終朝三褫之。 看資料說Osmosis是Cosmos鏈生態系中最多人使用的去中心化交易所,Cosmos藉由跨鏈技術讓許多鏈能連結在一起,所以Osmosis也支援很多鏈之間可以互相交換代幣,之前我把LikeCoin換成其他幣也是到這家去換的,要說特點的話就是用戶可以啟動具有獨特參數的流動性池,使得流動性池不必總是遵循其資產之間以 50:50 價值比分配,這個性質應該是因應某些幣流動性不足所制定出來的解決方法,如果資產都很充足的話也不用弄出這種東西,這一點就符合這裡本卦困卦「從窮困中找出生存方法」的性質 要說Osmosis最近最大的新聞應該就是這篇: Cosmos最大交易所Osmosis遭漏洞攻擊!損失超500萬鎂,已停止出塊;OSMO大跌15% https://www.blocktempo.com/hacker-attacked-osmosis-and-steal-over-5million-dollars/ 這也是一個流動性池出問題的困境,好在從卦象來看這是一個懂得反省的一卦(「曰動悔有悔,征吉」),所以Osmosis的開發團隊未來應該會更加謹慎小心,但要注意這一卦算是容易失去名聲、起爭議的一卦,如變卦爻辭「或錫之鞶帶,終朝三褫之」所示,所以可能還會有某些風波發生,從而產生某些損失,市場表現也因此可能大起大落 2022年10月13日1時

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今天卜問的是區塊鏈 DeFiChain(遞飛鏈,DFI幣) 卜問DeFiChain一年之內的發展如何?卜得損六四睽 損六四,損其疾,使遄有喜,无咎。 [變卦睽]九四,睽孤,遇元夫。交孚,厲无咎。 DeFiChain的目標是以比特幣為基礎,在其之上打造DeFi(去中心化金融),其運作原理是DeFiChain每隔幾個區塊就透過Merkle Tree的技術把交易資料寫入比特幣區塊鏈,並且設計如同ERC20代幣的DST代幣,用戶可以創建自己的代幣,也可以創造代幣錨定某種資產(dToken ),所以DeFiChain其本質就是補足比特幣的缺點、不足之處,而這點就符合爻辭「損其疾,使遄有喜」 從卦象來看,DeFiChain的系統尚未完備,可能還存在著某些問題或欠缺一些功能,比如當中的dToken可以對應某些股票或ETF,不過持有者並沒有實際的所有股票所有權,所以也許會產生一些政府監管的問題,從爻辭「遇元夫」來看可能會遇到麻煩的人物,有可能就是監管者,不過如果誠心以對還是能夠「交孚」(交心互信) 2022年10月11日18時

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今天卜問的是區塊鏈Aptos(APTOS幣) 卜問Aptos一年之內的發展如何?卜得大過上六姤 大過上六,過涉滅頂,凶,无咎。 [變卦姤]上九,姤其角,吝,无咎。 之前 Meta說要做Libra加密貨幣(之後更名為Diem),不過計畫並不順利,最後Diem被 Meta 出售,一些核心成員出走,再組建團隊基於Diem 的開源代碼進行新的公鏈的開發,這就是Aptos的歷史 而這裡的本卦大過卦就是一個棟樑不穩定的卦,變卦姤卦則是和肅殺性質的無理統治者有關,這些都和Aptos的歷史性質相符合 目前Aptos主網尚未上路,有聽說年底前主網會上線,從一堆資料來看背後有豐富的資金在注入,不過從這卦象來看算是相當不穩定,市場表現有可能會在一開始乘著聲勢向上衝,但最後遇到危險而又跌落(「過涉滅頂,凶」),除此之外最近也有傳出有些漏洞的問題: 安全公司Numen:Aptos虛擬機存在高危險漏洞,恐癱瘓節點(現已修復) https://www.blocktempo.com/numen-warns-of-security-flaws-in-aptos-vm-virtual-machines/ Aptos公鏈MOVE VM高危漏洞分析 https://www.panewslab.com/zh_hk/articledetails/iebh60yo.html 雖然已經修復,但因為使用的虛擬機不是目前最常用的EVM系統,新系統往往會因為缺少驗證而暗藏許多漏洞,所以我猜上線後系統應該遲早會出問題,從姤卦的肅殺的性質來看,到時候可能需要大刀闊斧地把問題砍掉,以目前來看還不像是適合長期投資的項目 2022年10月11日0時

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今天卜問的是區塊鏈Steem(STEEM幣) 卜問Steem一年之內的發展如何?卜得姤初六乾 姤初六,繫于金柅,貞吉,有攸往,見凶,羸豕孚蹢躅。 [變卦乾]初九,潛龍勿用。 著名的去中心化社交平台steemit就是以steem為基礎建立出來,不過後來被TRON創辦人孫宇晨給收購,孫割孫宇晨的惡劣手段對幣圈的人來說應該多少都有聽過,還因此誕生了之前介紹過的分叉鏈Hive(https://noise.cash/post/4rzgv28dwp4rg ),而這裡的本卦姤卦就代表了不理性的統治者,並帶有藉由肅殺來得利的性質(也就是割韭菜) 從卦象來看,這是一個嚴格管理的一卦,往好處想在平台做亂的人都會被ban掉,不過相對地就沒有什麼自由發展的優勢,因為會被規則和管理綁得死死的,所以爻辭有云:「潛龍勿用」、「繫于金柅」 而既然沒什麼自由發展,就很難期待它會有很大的市場表現,好的項目就是要能容納許多不同的合作者進來,進而形成一個龐大的生態系,不過steem應該很難看到這種情況 2022年10月9日1時 ------------------------------- 來回顧一下SushiSwap的占卜結果: https://noise.cash/post/prm3jw5c5mpr0 最近看到這新聞: GoldenTree 宣布向 Sushiswap 投資 520 萬美元 https://0xzx.com/zh-tw/2022100619502703520.html 在熊市的情況下還能獲得一些投資算是不錯,符合爻辭「有險,求小得」的性質,不過要說SushiSwap更值得注意的新聞是這個: Sushiswap新CEO薪資將達「1,060萬美元」!57%社群贊成、4年可獲1/3員工代幣 https://www.blocktempo.com/sushiswap-head-chef-10-6m-payday/ CEO的薪資比別人投資的還多一倍XD,雖說因為主要部份是SUSHI代幣,所以經營不好也是賺不了多少,不過這基本上更符合卦象的險中求利,也很符合爻辭「比之自內,貞吉」,因為這主要是內部人士的得利

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今天卜問的是預測平台Numeraire(NMR幣) 卜問Numeraire一年之內的發展如何?卜得咸上六遯 咸上六,咸其輔頰舌。 [變卦遯]上九,肥遯,无不利。 這個平台的運作方式是這樣的:讓使用者設計自己的數學模型來預測市場的漲跌,由於模型資訊有加密,所以沒辦法抄襲別人的,事後預測結果最好的人可以獲得獎勵代幣,預測失敗的人則有可能會被銷毀代幣 而平台本身再邀請投資者根據前幾名最好的預測結果把錢放到市場上投資,績效良好的話就能讓平台賺錢,平台再把盈利分配給擁有代幣的參與者,而這裡的本卦是「感應預測」之卦的咸卦,符合這個平台的性質 從卦象來看的話,這算是一個嘴巴說說但是不負責任的一卦,也就是說這個項目的實際績效有可能會比外表宣稱的還要差,如果開發團隊保持這種不負責任的心態在經營,那麼長期來看應該不會有很大的發展 2022年10月8日3時 ----------------------------- 來回顧一下幣安鏈的占卜結果:https://noise.cash/post/2gm88qram84w6 之前預測會有很多技術問題要處理,如果開發團隊貪心想讓進程更快,會遇到大問題而不得不停擺計畫,而果然就在昨天發生了跨鏈橋被駭事件: 重磅!BNB Chain 跨鏈橋遭駭或損7.18億美元,幣安BSC全鏈已暫停 https://www.blocktempo.com/bnb-chain-cross-chain-bridge-hack-the-loss-is-suspected-to-exceed-600-million/ 我猜大概是沒做好仔細地檢驗就讓跨鏈橋上線了吧,所以才會留下漏洞給駭客鑽,而結果也如同預測的一樣,跨鏈橋因此被暫時停用: BNB Chain 發布 BSC v1.1.15 版本更新:封鎖駭客錢包地址、暫時禁用漏洞跨鏈橋 https://zombit.info/bnb-chain-release-bsc-v1-1-15-update/

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今天卜問的是加密貨幣SafeMoon 卜問SafeMoon一年之內的發展如何?卜得睽上九歸妹 睽上九,睽孤,見豕負塗,載鬼一車,先張之弧,後說之弧,匪寇婚媾。往,遇雨則吉。 [變卦歸妹]上六,女承筐无實,士刲羊无血,无攸利。 SafeMoon的協議大致是這樣運作的:在每筆交易中,交易將被徵稅 10%,其中5% 的費用自動分配給所有持幣者,另外5%會放到PancakeSwap的流動性池中,就這個特性可以說是「持有即挖礦」,而越是用來交易就損失越多。 這裡的變卦歸妹卦是和結約、交易有關的一卦,而爻辭「女承筐无實,士刲羊无血,无攸利」則表現了締結交易、行使合約後反而失去利益的現象,正是指SafeMoon的這種特性 依照常理來說,貨幣要越是使用才越是有流通價值,不過SafeMoon反其道而行,這樣一來就偏向了炒作的性質,因此這個卦象也沒有顯現出有什麼很大的利益,而且會因為SafeMoon奇特的運作而有著不穩定的市場表現,本卦爻辭「睽孤,見豕負塗,載鬼一車,先張之弧,後說之弧,匪寇婚媾」基本上就是在表現一團亂象,也許偶然會有炒作的聲勢出來,但很難預期它會有很好的發展 2022年10月6日21時 ------------------------------- 來回顧一下BSV幣的占卜結果:https://noise.cash/post/9z59774h0z5m6 剛才看到BSV推出新功能BlacklistManager 可以用來凍結一些法院指定的帳戶: https://twitter.com/Bitcoin_SV_/status/1577651440696295424 之前預測可能會做出某些更動,而且這個更動會帶來損失和批評,基本上都說中了,不過搞出這種中心化的東西還很自傲,實在很難看好之後會有什麼好的發展,真的是符合難成大事的卦象

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今天卜問的是瑞士信貸 卜問瑞士信貸一年之內的發展如何?卜得履九四中孚 履九四,履虎尾,愬愬,終吉。 [變卦中孚]六四,月幾望,馬匹亡,无咎。 瑞士信貸是瑞士第二大銀行,之所以會卜問這間是因為最近傳出可能破產的消息: 資金缺口1270億!瑞信驚傳恐破產 金管會緊急回應 https://tw.stock.yahoo.com/news/%E8%B3%87%E9%87%91%E7%BC%BA%E5%8F%A31270%E5%84%84-%E7%91%9E%E4%BF%A1%E9%A9%9A%E5%82%B3%E6%81%90%E7%A0%B4%E7%94%A2-%E9%87%91%E7%AE%A1%E6%9C%83%E7%B7%8A%E6%80%A5%E5%9B%9E%E6%87%89-092600418.html 如果破產成真有可能會對世界經濟產生一定的負面影響。從各項資料來看的話這個傳聞應該不是空穴來風,之前股價已經跌了60%,也有許多醜聞爆出來: 瑞士信貸崩壞實錄:詐欺自殺、洗錢、賠鉅款,都指向「零風控」 https://www.cw.com.tw/article/5123023?template=transformers 而這裡的本卦是危險伴身、如履薄冰的履卦,正是說明瑞士信貸的危險現況 從卦象來看,並不是沒有化險為夷的可能性(「愬愬,終吉」),但是這是在只有卦主很謹慎誠心地解決問題才能化解災難,如果一家公司的內部已經有各種管理問題,那麼就很難會有所謂的誠心,所以我的猜測是偏向悲觀,破產機率算很高,即使沒破產瑞士信貸這次也會付出相當程度的重創,如爻辭「月幾望,馬匹亡」所示,因此對世界經濟的負面影響一定會有,近期投資還是建議保守行事 2022年10月5日23時

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今天卜問的是穩定幣Tether Gold(XAUT幣) 卜問Tether Gold一年之內的發展如何?卜得觀上九比 觀上九,觀其生,君子无咎。 [變卦比]上六,比之无首,凶。 Tether Gold是Tether在2020年發行的黃金穩定幣,顧名思義,就是其價格和黃金做掛鈎的穩定幣,Tether宣稱XAUT幣持有者可以與實物黃金進行 1:1 兌換,在Tether Gold官網上輸入XAUT代幣的地址就能查詢到分配的黃金,黃金包含獨特的序號、純度和重量,而這種一對一對應的性質正好符合比卦,「比」字就是二個「匕」字組成,所以有同類人事物互相對應的性質 從卦象來看,這是一個高高在上遠觀的一卦,看資料說如果想兌換實體金條就要在瑞士那邊進行交付運送,過程不是說很迅速,對全世界各地的XAUT持有者來說就像是遠在天邊的實體金條,所以才有了遠觀的性質 觀卦這一卦通常本質上不好不壞,不過比上六這一爻卦就往往因為太過遠離的性質而產生不親近感,從這點來看市場上並沒有特別看好XAUT,最近聽說瑞士第二大銀行瑞士信貸有破產的可能,而瑞士是XAUT的黃金儲備所在地,我猜測也許因此會被影響到觀感,進而影響了XAUT的市場表現 2022年10月4日19時

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今天卜問的是區塊鏈遊戲平台Vulcan Forged(PYR幣) 卜問Vulcan Forged一年之內的發展如何?卜得損九二頤 損九二,利貞,征凶。弗損,益之。 [變卦頤]六二,顛頤,拂經。于丘頤,征凶。 Vulcan Forged的目標是建立一個一站式的商店,使用其代幣可以遊玩其門下的各種遊戲來賺取獎金,也可以在平台上買賣各種遊戲相關的NFT,看資料還有一些DeFi功能可以用來質押賺錢,如果要說近期最大的新聞應該就是去年底被駭的事情: 區塊鏈遊戲、NFT 平台 Vulcan Forged 遭駭!損失達 1.4 億美元 https://blockcast.it/2021/12/14/polygon-gaming-platform-vulcan-forged-hacked-losses-estimated-at-140m/ Vulcan Forged ​​市值原本就不大,所以可以見得這次遭駭算是很大的打擊,而這裡卜得的損九二頤本質是一個重創之後養傷的一卦,應該就是在說明Vulcan Forged的現況 從卦象來看這一年應該還是沒什麼太大的起色,只能保守經營遊戲平台,不過能夠養傷就代表它還有未來,爻辭也有透露出一些業績成長的希望:「弗損,益之」,至於如果要有更大的發展的話可能要等到下一個牛市起來 2022年10月3日23時 ------------------------------- 來回顧一下瑞波幣的占卜結果:https://noise.cash/post/xgzpvmxtqwxn7 最近看到瑞波與證券交易委員會的訴訟案又有了新的進展: 瑞波幣 (XRP) 暴漲 45%!法院同意數位商會提交法庭之友意見書 https://www.blocktempo.com/court-approves-amicus-curiae-submission-by-digital-chambers-of-commerce/ 瑞波案逆轉!XRP 暴漲 12%,法官推翻 SEC 主張、須交出機密文件作證 https://www.blocktempo.com/ripple-lawsuit-judge-orders-sec-to-turn-documents-over-to-ripple-xrp-price-raise/ 之前因為有這件訴訟案的陰影,所以瑞波幣也沒什麼太大的表現,不過如果訴訟案贏了的話應該可以如同之前的預測那樣透過感化人來獲得不錯的名聲

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今天談的是Solana的命格,之所以談這個是因為Solana前天又双叒叕停機了: Solana主網又掛掉了!已發布重大當機重啟說明、網路已恢復 https://www.blocktempo.com/solana-major-outage-network-restart-instruction/ 之前就已經發生過很多次了,如6月時這篇新聞所說的: Solana迎來第八次停機,再度停止出塊四小時 https://abmedia.io/20220602-solana-restarted-after-four-hours 出這麼多次包,Solana都可以自稱是「Solana殺手」了,那麼到底是什麼樣的命格會產生這麼不穩定的系統呢,從Solana的初始塊時間2020年3月16日14時29分來算的話,可以得到2個主卦: 陽主卦 [震為雷]九四,震遂泥。     變卦 [地雷復]六四,中行獨復。 陰主卦 [兌為澤]九四,商兌未寧,介疾有喜。     變卦 [水澤節]六四,安節,亨。 果不其然地在主卦的爻辭中我們便能看出這是一個相當多問題且不穩定的系統,首先是「震遂泥」(震動陷於泥濘之中),這個爻辭暗示會有多次的停機,而爻辭「商兌未寧,介疾有喜」則通常代表容易遇到問題,所以必須要時常去處理 以這個命格來看,光靠其本身的技術實力是發展不起來的,所以Solana能有現在的市值前10名的聲勢基本上是靠砸很多的錢才能達成的,不過問題在於陰主卦變卦節卦雖然和金融、計算有關,但是其本質是「節制」,如果亂花錢很容易遇到災難,最後變成不得不節制的狀態,換言之只要背後的資金預算燒光,Solana很快就會失去現在的聲勢 從長期來看不算是特別值得投資的項目,光是停機那麼多次大概就嚇跑一堆追求穩定的投資者和合作者,以時運來看明年2023年算是比較凶險的一年,這一年撐不住可能就由盛轉衰了 2022年10月3日3時 ------------------------------ 來回顧一下Loopring的占卜結果:https://noise.cash/post/p5k3xjwb5mpr0 最近看到這則新聞: Loopring宣布上線「L2 DeFi Port」;已與Lido以太坊質押完成整合 https://www.blocktempo.com/loopring-l2-defi-port-is-coming/ 之前預測可能會有系統更新,而這個L2 DeFi Port便是新的解決方案,可以改善之前營運成本太高的問題

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今天卜問的是Layer2擴容方案Cartesi(CTSI幣) 卜問Cartesi一年之內的發展如何?卜得豫六五萃 豫六五,貞疾,恒不死。 [變卦萃]九五,萃有位,无咎,匪孚。元永貞,悔亡。 Cartesi 使用Optimistic Rollups,這個之前在介紹Optimism時就有提過: https://noise.cash/post/xk2zm0wbqwxn7 ,本質就是樂觀地接受提出的交易數據,出問題後再來解決,這個特質符合本卦豫卦的玩樂、樂觀的性質 另一方面Cartesi 不只支援以太坊,其他的區塊鏈也可以支援,並且智能合約開發不限於區塊鏈專屬的虛擬機器,Linux的虛擬機器也可以用來開發,這種支援多種混雜聚集的人事物的功能,就符合變卦萃卦的性質 從卦象來看,這個系統表現得並不穩定,其中的「貞疾」、「匪孚」可能說明存在某些漏洞而不被信任,也許會遭遇某些攻擊,不過因為爻辭也有云:「恒不死」,所以系統不會就此崩潰,但要在市場上有很好的表現就會比較困難,最多也就保持現在的排名 2022年10月1日23時 ------------------------------ 再來回顧一下Celsius的占卜結果: noise.cash/post/66j0mmvh23r65 https://noise.cash/post/prm3jw5c5mpr0 (回顧1) https://noise.cash/post/xkz5x0kfqwxn7 (回顧2) 最近看到這則新聞: Celsius Network共同創辦人暨執行長離職 https://www.ithome.com.tw/news/153304 之前在回顧2中預測執行長可能很快就會下台,果然不出所料,因為原本的卦象就是懂得反省去除問題的一卦,所以製造麻煩的執行長自然會成為被去除的對象

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今天卜問的是區塊鏈LINE Blockchain(LINK幣、LN幣) 卜問LINE Blockchain一年之內的發展如何?卜得晉九四剝 晉九四,晉如鼫鼠,貞厲。 [變卦剝]六四,剝床以膚,凶。 LINE發行LN幣的目的在於獎勵用戶,主要目標就在於進一步「促進」用戶量、業績和營收,而這點就符合晉卦的進步、晉升性質,不過因為LINE Blockchain是設計為私有鏈,所以即使晉升,這種行為也是如同爻辭所說「晉如鼫鼠」那樣具有私欲營利的性質 從卦象來看,雖然藉由晉卦的性質而可以持續地成長,但是努力的方向可能沒那麼有獲利效率,變卦是容易失去安身之所的剝卦,換言之系統本身並沒有那麼穩定,近期比較大的消息應該是推出NFT平台,不過NFT市場的交易量已經縮水了不少,再多花錢在這上面開發自然得不到太多的利益,也許有可能會因為營收損失而在之後砍掉一些功能或計畫,如爻辭「剝床以膚,凶」所示 2022年9月30日23時 ------------------------------ 來回顧一下MetaMask的占卜結果:https://noise.cash/post/qzzjrr4s56z9q 最近又推出了新的功能: MetaMask推出「Portfolio Dapp」,集中追蹤多鏈、多帳戶資產組合 https://www.blocktempo.com/metamask-announce-profolio-dapp-for-intergrating-web3-assests/ 雖然之前沒預測會有新的功能推出,不過這個新功能的確符合爻辭「有孚攣如」、「或益之十朋之龜」,意思就是把不同的資產串連在一起去看

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今天卜問的是區塊鏈TON(Toncoin,TON幣) 卜問TON一年之內的發展如何?卜得豐初九小過 豐初九,遇其配主,雖旬无咎。往有尚。 [變卦小過]初六,飛鳥以凶。 TON最初由Telegram於2018年推出,之後美國證券交易委員會指控其ICO涉及未註冊證券發行,最終於2020年6月以1850萬美元與美國證券交易委員會和解,並停止參與TON的營運,現在的TON是由Telegram社群中的自發成立的TON基金會來進行開發和維護,獨立於Telegram,而這樣的歷史就符合了「遇其配主,雖旬无咎」、「飛鳥以凶」,一開始和「配主」的關係沒問題,但之後太高調就受到阻礙 雖說TON現在獨立於Telegram之外,但是基本上還是和Telegram有密切的合作關係,就這點來看似乎之後還是會因此而遇到阻礙,從卦象來說,爻辭「飛鳥以凶」說明這一年最好還是保持低調比較好,如果太過高調,之後美國政府大概又要介入其中 市場表現的情況也差不多,如果漲得太高,之後就要注意下殺的危險,如「飛鳥以凶」所示 2022年9月29日23時 ----------------------------- 來回顧一下Nexo的占卜結果:noise.cash/post/k45rwx5fg4r83 昨天看到這新聞: 劍指CeFi!美國八個州監管機構勒令 Nexo 停止提供收益型產品 https://www.blocktempo.com/eight-us-regulators-ask-nexo-to-stop-offering-nexo-earn/ 之前預測Nexo會為開發付出很多,但相對地得不到太大的回報,而停止一項重要的業務顯然就會讓其從客戶那邊少收很多錢,這點符合了預測結果 不過正如之前介紹的,Nexo提供的服務很多,少了一項業務應該還能撐下去,內文也提到目前沒有財務問題,比如不做無抵押貸款、沒有被LUNA事件燒到、不必被紓困,所以這個禁令雖然造成損傷但應該還有撐下去的空間在

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今天卜問的是HEX幣 卜問HEX一年之內的發展如何?卜得比初六屯 比初六,有孚比之,无咎;有孚盈缶,終來有它吉。 [變卦屯]初九,磐桓,利居貞,利建侯。 HEX幣是在以太坊上推出的ERC20代幣,最初是根據比特幣區塊鏈快照分配給比特幣持有人,每1個BTC可以獲得10000個HEX,其目標是要建立區塊鏈的高利息存款憑證(CD,certificates of deposit),存款憑證就是一種定期存款,設計成可以在到期之前轉讓或質押、擔保,其本質就是把存款變成一種可以運用的輔助工具,這點就符合輔助之卦比卦的性質 看資料HEX在推出後沒多久就被指責為騙局,像是這篇新聞: 知名爭議人物 Richard Heart 推出的 HEX 代幣是場騙局? HEX 代幣現在價格不到 1 satoshi https://www.blocktempo.com/hex-token-crypto-scam-less-than-1-satoshi/ 現在回頭來看項目方還算是有在正常經營,所以最終沒有消失,從卦象來看也是偏向誠心運作的一卦(「有孚比之」、「有孚盈缶」),不過這一卦仍是在建立基礎的一卦,HEX這一年有可能會擴大應用而開發一些新的基礎功能,但是從卦象來看發展得不快(「磐桓,利居貞,利建侯」),所以市場表現應該也是一樣,可能會長時間保持在一定的排名上下,不會有什麼突出的表現 2022年9月29日0時 --------------------------- 來回顧一下dYdX的占卜結果:https://noise.cash/post/66xm36jb23r65 昨天看到這則新聞: 多家加密貨幣交易所採用的 npm 軟體套件遭植入惡意程式碼 https://www.twcert.org.tw/tw/cp-104-6563-0f23c-1.html 裡面提到惡意程式碼的npm套件是由 dYdX 交易所的員工所上傳,不過幸好即時下架套件 之前在解讀時認為dYdX遇到的麻煩紛爭可能來自於以太坊,沒想到最後是自家員工出包上傳惡意程式碼,不過最後的結果的確符合爻辭「不永所事,小有言,終吉」