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「aiArt」 這次的主題：用AI放大圖片，補上高品質的細節 未來的AI繪師一般的作業流程應該都會先產生上百張的圖，之後再從中挑出幾張品質最好的圖，不過通常來說，AI產生越大的圖片就越花費時間，所以最好的做法是先產生小張的圖片，再用AI把挑選出的圖片放大，並補上高品質的圖片細節 而這次介紹的就是img2img中的一個外加功能：SD upscale，這個功能一樣是改造圖片，但是會以更接近原圖的形式改造，並產生長寬都變成2倍大小的圖片 在img2img頁面中捲動到底下的script下拉式選單，然後從中選擇SD upscale，接著選擇其中一種放大圖片的方法，比較推薦的只有SwinIR 4x和ESRGAN_4x這兩種方法，最後其他的咒文參數和設定都和之前介紹的img2img一樣設定就好，一般來說如果原圖已經足夠精細，那麼Denoising strength設為0.2就好，Steps通常要調高到40以上，才能產生比較好的圖片 這裡使用的原圖是這二張832X512： i.imgur.com/FzH0eAc.png i.imgur.com/NWxH9CS.png 這二張原圖產生的咒文參數和之前的AI風景圖基本上一樣：https://noise.app/vcckvv/np97rqqp 不過第一張Sampler改用LMS Karras，而第二張用的是DPM adaptive，都是不錯用的取樣方法 接下來就是放大圖片，咒文還是一樣沒變，這裡用第一張測試二種放大方法，使用的參數為： SwinIR 4x方法： Steps: 40, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 1897532440, Size: 832x512, Model hash: 7460a6fa, Denoising strength: 0.2, Mask blur: 4, SD upscale overlap: 64, SD upscale upscaler: SwinIR 4x 產生的圖片為： i.imgur.com/eE0TFqC.png ESRGAN_4x方法： Steps: 40, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 7379063, Size: 832x512, Model hash: 7460a6fa, Denoising strength: 0.2, Mask blur: 4, SD upscale overlap: 64, SD upscale upscaler: ESRGAN_4x 產生的圖片為： i.imgur.com/NwZWwOK.png 可以點選連結看這二種方法在補上圖片細節時有什麼差別，我感覺各有優缺點 然後是第二張原圖的放大： Steps: 40, Sampler: DPM adaptive, CFG scale: 7, Seed: 4292198798, Size: 832x512, Model hash: 7460a6fa, Denoising strength: 0.2, Mask blur: 4, SD upscale overlap: 64, SD upscale upscaler: ESRGAN_4x 產生的圖片為： i.imgur.com/zmupfrD.png

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