La importancia del diseño experimental en la investigación agrícola.

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2 years ago

Estimados lectores, en las diferentes áreas del conocimiento es importante realizar investigaciones para generar nuevos conocimientos y teorías, en las ciencias agrícolas la investigación experimental es fundamental para poder dar respuestas a diferentes hipótesis planteadas por los investigadores con el fin de establecer nuevas metodologías para la siembra. , fertilización, control de plagas y malas hierbas, así como comprobar la eficacia de cualquier producto de origen sintético o biológico para mejorar el rendimiento de los cultivos. En este sentido, al momento de establecer una investigación experimental es importante planificarla y establecer un diseño experimental que permita que la recolección de datos sea lo más precisa posible.

Finalmente, compartiré con algunas de las etapas de los proyectos de investigación agrícola que se deben considerar al iniciar una investigación experimental.

Según Villegas (2010), los investigadores planifican experimentos o investigaciones con la intención de recopilar una gran cantidad de información que les permita alcanzar sus objetivos. En el campo de la agricultura, si se va a realizar un experimento, se debe hacer un diseño previo para poder implementar un análisis objetivo; para lograr esto, el diseño experimental es de suma utilidad ya que es un medio de vital importancia para el desarrollo experimental de una investigación.

En consideración a lo anterior, Tamayo (1990) define el diseño experimental como un plan o estrategia que se caracteriza por la variación, cuando el autor habla de variación quiere decir que en este modelo se toma en cuenta diferentes variables que pueden ser manipuladas con diferentes tratamientos. , por ejemplo, una variable que se mide en las plantas es la altura la cual puede variar dependiendo de los factores que se manipulen como el tipo de fertilización aplicada, por otro lado, para corroborar cual fue el tratamiento más favorable, los datos recolectados en los programas estadisticos se procesan.

From the above mentioned, it is evident that planning an experiment with the use of a correct experimental design, together with a statistical processing of a large amount of data allows an accurate analysis of the results and reach objective conclusions; whoever develops the research by logic must clearly know the problem and/or the object to be studied, which will allow him to apply the exact design that allows him to safely infer about the results obtained.

Es importante mencionar que el desarrollo agrícola debe basarse en investigaciones que permitan evaluar a través de experimentos el comportamiento de los cultivos, así como la adaptabilidad de algunas plantas a diferentes zonas agroecológicas. Para ello se debe conformar un equipo multidisciplinario con la presencia de un ingeniero agrónomo y por supuesto un especialista en el área de estadística para seleccionar el diseño experimental adecuado para el tipo de estudio a realizar.

Finalmente, compartiré con algunas de las etapas de los proyectos de investigación agrícola que se deben considerar al iniciar una investigación experimental.
Problema

  • Objetivos

  • Hipótesis

  • diseños experimentales

  • Recopilación de datos

  • Aplicacion de metodos estadisticos

  • Analisis de resultados

  • Conclusiones

Referencias bibliograficas

 Tapia, J. (2012). Diseño estadístico de experimentos. Ediciones UNELLEZ, Barinas: Venezuela.

Kuehl, R. (2001). Diseños de experimentos. 2 edición editoriales Thomson. DF: México.

Padrón, E. (2009). Diseños experimentales con aplicación a la agricultura y ganadería. 2 edición Trillas. DF: México.

Tamayo, M. (1990). Diccionario de investigacion cientifica. 2 edición limusina. DF: México.

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