আপনি কি ডেটা অ্যানালিটিক্স সম্পর্কে জানেন? এই ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি কোনও শিল্পকে পাওয়া যায় এমন নিদর্শন এবং সংযোগগুলি থেকে কোনও অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার অনুমতি দেয় যাতে তারা আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে পারে। ব্যবসায়গুলি এই পরিসংখ্যান ব্যবহার করে একাধিক সুবিধা অর্জন করতে সক্ষম হয়। বিশ্লেষণগুলি রিয়েল-টাইম বা ঐতিহাসিক ডেটাতে অর্থ সন্ধান করতে সহায়তা করে যাতে সাফল্যের সম্ভাবনা উন্নতির জন্য ভবিষ্যত সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে। ডেটা অ্যানালিটিকস ব্যবহার করে স্বাস্থ্যসেবা শিল্পের কারণে তারা রোগীর যত্নের গুণমান উন্নত করতে, অপারেশন দক্ষতা উন্নত করতে এবং রোগ প্রতিরোধের মাধ্যমে তাদের ব্যবসায় উপকৃত হতে সক্ষম হবে।
প্রতিটি ব্যবসায় কীভাবে অর্থ সঞ্চয়ের জন্য বা রোগীদের যত্ন নেওয়ার জন্য কীভাবে তাদের অপারেশনগুলি আরও ভাল করে তুলতে পারে তা সম্পর্কে আগ্রহী। বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করা অপারেশনাল দক্ষতার উন্নতির জন্য অনুমতি দেবে। ইআরপি সিস্টেমগুলি তাদের পরিসংখ্যানগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করতে চায় এমন সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করার অনুমতি দেয়। অ্যানালিটিক্স ব্যবসায়গুলিকে কর্মহীন হয়ে ওঠার ফাঁকগুলি খুঁজে পেতে মঞ্জুরি দেয়। একটি ইআরপি সিস্টেম সংস্থাগুলি তাদের ব্যয় ব্যয় করার লক্ষ্য অর্জন করতে দেয়। স্বাস্থ্যসেবাগুলিতে কয়েকটি চ্যালেঞ্জ রয়েছে যেমন দৈনিক সংগ্রহ করা তথ্য পরিচালনা করতে অক্ষম হওয়া, সরবরাহের ব্যয় বৃদ্ধি, রোগীর আদমশুমারির ব্যর্থতা, চিকিত্সা প্রদান এবং বিশেষায়িত কর্মীদের অভাব lack ইআরপি সিস্টেমগুলি সুবিধার কার্যকারিতা উন্নত করতে, তাদের ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াগুলি সহজতর করতে,যত্ন পরিষেবাদির মান নিশ্চিত করে এবং তাদের আর্থিক যেমন পরিচালনা অ্যাকাউন্টিং এবং নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে সহায়তা করে helps স্বাস্থ্যসেবা সংস্কার ব্যয় সাশ্রয়ের উপর নির্ভর করবে যা তাদের রোগীদের সম্পর্কে ডেটা সংগ্রহ থেকে প্রাপ্ত। বিশ্লেষণের একটি সাধারণ লক্ষ্য ব্যয় সংযোজন এবং উচ্চ-মানের স্বাস্থ্যসেবার দক্ষ বিতরণ করা। বিশ্লেষণগুলি ব্যবসায়ের পক্ষে এটি নির্ধারণের অনুমতি দেয় যে কোন চিকিৎসক অন্যদের তুলনায় আরও ব্যয়বহুল। তারা এই ব্যয়গুলি হ্রাস করার জন্য সুপারিশও দেয় যেমন কোন পরিষেবাগুলি, বীমাগুলি, ইত্যাদি তাদের আরও বেশি ব্যয় করে। এই বিশ্লেষণগুলি স্বাস্থ্যকর আচরণকে উত্সাহিত করার এবং স্বাস্থ্যসেবা ব্যয় হ্রাস করার কথা। বড় ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবসায়কে আর্থিক ঝুঁকি পরিচালনার অনুমতি দেয়। রোগীর ফলাফল নির্ধারণ এবং প্রদানের সিদ্ধান্ত গ্রহণ, স্বল্প ক্ষতিপূরণ, অবৈতনিক রোগী বিল, এবং নিম্নবিত্ত বিলিংয়ের সাথে চ্যালেঞ্জ রয়েছে।এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ নগদ প্রবাহ পরিচালনা করতে এবং ভবিষ্যতে কোন অর্থ প্রদানগুলি পরিশোধিত হতে পারে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হতে পারে। বিশ্লেষণগুলি থেকে অপারেশনাল দক্ষতার উন্নতিতে জালিয়াতি এবং অপব্যবহার রোধে সহায়তাও অন্তর্ভুক্ত থাকবে। এমন জালিয়াতিমূলক কার্যকলাপ রয়েছে যা স্বাস্থ্যসেবাতে ঘটতে পারে যেমন ভ্রান্ত বিলিংস, অপব্যয়কারী ডায়াগনস্টিক পরীক্ষা, ভুয়া দাবী ইত্যাদি Analy বিশ্লেষণগুলি এমন নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে যা প্রতারণা করে এবং স্বাস্থ্যসেবা বীমা মেনে চলে।বিশ্লেষণগুলি এমন নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে যা জালিয়াতির দিকে পরিচালিত করে এবং স্বাস্থ্যসেবা বীমা মেনে চলে।বিশ্লেষণগুলি এমন নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে যা জালিয়াতির দিকে পরিচালিত করে এবং স্বাস্থ্যসেবা বীমা মেনে চলে।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি রোগীদের তথ্যের সাথে প্রগনস্টিক ফলাফলের ফলাফলগুলিতে সহায়তা করে। বিশ্লেষকরা রোগীদের সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করতে এবং কোনও নিদর্শন সনাক্ত করতে সক্ষম হন। তারপরে তারা তথ্যকে কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে রূপান্তর করতে এবং উন্নত স্বাস্থ্যের ফলাফল অর্জনের দিকে কাজ করতে সক্ষম হন। এই তথ্য এবং যে কোনও নিদর্শনগুলির ফলাফলগুলির সাথে তারা কোনও রোগের প্রাদুর্ভাব পরীক্ষা করে চিকিত্সা সরবরাহ করে এবং জরুরী পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানায়। এছাড়াও এই বিশ্লেষণগুলির সাহায্যে রোগ প্রতিরোধক কৌশল, ওষুধ এবং ভ্যাকসিনগুলি সনাক্ত করার সুবিধা রয়েছে। কয়েক বছর আগে সময় মতো ডেটা না থাকায় রোগ প্রতিরোধ করা কঠিন ছিল, তবে বিশ্লেষণের মাধ্যমে স্বাস্থ্যসেবা শিল্প চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে সক্ষম হয়েছে এবং মহামারীটি এখন পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে।প্রম্পট কে কোথায় সরবরাহ করা উচিত তা যাচাই করে রোগের ফলে মৃত্যুর হার হ্রাস করার সুবিধা রয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের আরেকটি সুবিধা হ'ল স্বাস্থ্যসেবা যারা তাদের রোগীদের চিনতে পারবেন যা সম্ভবত রোগের বিকাশ হতে পারে বা তাদের স্বাস্থ্যের জন্য কিছু ঝুঁকি রয়েছে। স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি গুরুতর রোগের ঝুঁকিযুক্ত রোগীদের চিহ্নিত করার এবং তাদের আরও ভাল ফলাফল সরবরাহ করার ক্ষমতা রাখে যাতে তাদের দীর্ঘমেয়াদী স্বাস্থ্য সমস্যার সম্মুখীন হতে না হয়। উদাহরণস্বরূপ, বিশ্লেষকরা ফলাফলগুলি দেখতে এবং কখন রাস্তায় ডায়াবেটিস হয়ে যেতে পারে তা নির্ধারণ করতে সক্ষম হন। তারা নির্দিষ্ট সুস্থতা প্রোগ্রামগুলি বিকাশ করতে পারে যা তাদের আরও ভাল স্বাস্থ্যের জন্য রোগীদের স্বার্থ পরিবেশন করতে পারে।বিশ্লেষণগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যে রোগী পুনরায় সংক্রমণ বা বিরূপ প্রভাবের কারণে পড়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং তারা কীভাবে এটি প্রতিরোধ করবেন সে সম্পর্কে পরামর্শ দিতে পারেন। স্বাস্থ্যসেবাতে অপিওডের মতো পদার্থের অপব্যবহার রোধ করার ক্ষমতাও থাকবে। বিশ্লেষকরা নিদর্শনগুলি অধ্যয়ন করতে পারেন এবং ঝুঁকির সমস্ত কারণ চিহ্নিত করতে পারে যা অনুমান করে যে কেউ আপত্তিজনক আচরণের ঝুঁকিতে রয়েছে কিনা তা অনুমান করে। বড় ডেটা অ্যানালিটিকসের ব্যবহারগুলি স্বাস্থ্যসেবা পরিচালকদের বিভিন্ন জনসংখ্যার উপস্থাপিত গ্রুপের রোগীদের মধ্যে ফলাফলগুলি পর্যালোচনা করতে এবং রোগীদের চিকিত্সা গ্রহণ থেকে নিরুৎসাহিত করতে পারে এমন কারণগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। প্রত্যেকে একটি নিরাময়ের সন্ধান করতে এবং রোগের বিস্তার প্রতিরোধ করতে চায়, তবে এটি করার চেষ্টা করার সময় এটি ধাঁধার মতো হতে পারে। আপনাকে নিদর্শন এবং গোপন রহস্য অধ্যয়ন করতে হবে। পড়াশোনা করা যে কোনও মানুষের পক্ষে এটি অত্যন্ত কঠিন, তারা ভুল করতে পারে,এবং এটি একটি দীর্ঘ সময় নেয়। বিশ্লেষণগুলি যথাসময়ে তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম হয়েছে এবং তারা খুঁজে পেয়েছে যে নিদর্শন এবং গোপনীয়তার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন প্রস্তাবনা দেয় recommendations প্রত্যেকে ক্যান্সারের নিরাময়ের জন্য বা তার পরে জীবনে তার বা তার কাছে আসতে পারে এমন কোনও রোগের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা দেখতে চাইবে। তাহলে কেন এমন কোনও সফ্টওয়্যার ব্যবহার করবেন না যা প্রাদুর্ভাব রোধ করতে সক্ষম হয়েছে এবং আপনার রোগীদের রাস্তায় নেমে রোগ থেকে বাঁচানোর বা বিশ্বজুড়ে কয়েক মিলিয়ন মানুষকে ভোগ করার কারণ হতে পারে এমন কোনও নিরাময়ের সন্ধান করতে সক্ষম হয়েছে।তাহলে কেন এমন কোনও সফ্টওয়্যার ব্যবহার করবেন না যা প্রাদুর্ভাব রোধ করতে সক্ষম হয়েছে এবং আপনার রোগীদের রাস্তায় নেমে রোগ থেকে বাঁচানোর বা বিশ্বজুড়ে কয়েক মিলিয়ন মানুষকে ভুগতে পারে এমন কোনও নিরাময়ের সন্ধান করতে সক্ষম হয়েছে।তাহলে কেন এমন কোনও সফ্টওয়্যার ব্যবহার করবেন না যা প্রাদুর্ভাব রোধ করতে সক্ষম হয়েছে এবং আপনার রোগীদের রাস্তায় নেমে রোগ থেকে বাঁচানোর বা বিশ্বজুড়ে কয়েক মিলিয়ন মানুষকে ভুগতে পারে এমন কোনও নিরাময়ের সন্ধান করতে সক্ষম হয়েছে।
তাদের এই পরিস্থিতিটি উত্তোলনের সর্বোত্তম উপায় হ'ল এটির মধ্যে ঝাঁপিয়ে পড়া এবং ঘটনাস্থলে সেই ব্যক্তিকে নিয়োগ দেওয়া নয় বরং পরিবর্তে একবারে একটি পদক্ষেপ নেওয়া উচিত এবং সেই ব্যক্তিটি কোথায় কোথায় কাজ করেছে বা কী ধরনের দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা নিয়েছে তার একটি পুরোপুরি ব্যাকগ্রাউন্ড চেক করা উচিত তারা সামগ্রিকভাবে কোম্পানিকে শক্তিতে আনতে পারে এমন অধিকারী। তাদের দক্ষতার পরীক্ষা করার একটি ভাল উপায় হ'ল অতীতে ঘটে যাওয়া সমস্যাগুলির পরিস্থিতিগুলি তাদের দেওয়া এবং তারা কীভাবে এটি সমাধানের জন্য এটির কাছে যেতে পারে সে সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া জানানো।
সংস্থাটি নির্ধারণ করেছে যে এই হ্যাকিং হয়েছে তা কর্মীদের পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়ার জন্য একটি উচ্চ স্তরের দক্ষতা প্রয়োজন। এই সময় সংস্থার হয়ে কর্মরত কর্মচারীরা আক্রমণটির প্রাথমিক চিহ্নগুলি সনাক্ত করতে অক্ষম ছিল (চেং, লিউ এবং ইয়াও 2017)। কর্মচারীদের দক্ষতার স্তরটি তাই কম ছিল। ভবিষ্যতে ঘটতে পারে এমন বিভিন্ন আক্রমণ সম্পর্কে কর্মীদের প্রশিক্ষণের দায়িত্ব নিয়েছিল প্রশাসন। প্রশিক্ষণ অধিবেশনগুলি ধারাবাহিকভাবে অনুষ্ঠিত হয়েছিল, যা কর্মীদের হ্যাকিংয়ের পরিবর্তিত প্রকৃতির সাথে মেলে ধরতে সক্ষম করেছিল। কর্মক্ষেত্রে তাদের দক্ষতা মানসম্পন্ন কর্মচারীদের চিহ্নিত করে। আরও এবং আপডেট হওয়া দক্ষতার অর্থ তারা এই সংস্থাকে বড় ধরনের হুমকিসহ পরিচালনা করতে পারে।
উপসংহার:
এগুলি কম্পিউটার এবং অন্যান্য অপারেটিং সিস্টেমগুলির হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার প্রতিরোধে সহায়তা করতে পারে।
ধন্যবাদ।