सड़क यातायात सुरक्षा और सुविधा दोनों प्राप्त करने में ड्राइविंग सहायता और क्रूज़ सहायता प्रणालियों के बढ़ते महत्व के साथ। इस प्रकार का ड्राइवर समर्थन उच्चतम संभव मूल्य प्राप्त करना चाहता है, "सभी परिस्थितियों में ड्राइवर-वाहन सिम्बायोसिस" से कम नहीं। वहीं, कई ट्रैफिक दुर्घटनाओं के कारण चालक दुराचार करते हैं। लेखक विभिन्न ड्राइविंग परिस्थितियों में चालक के व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करता है, दृश्य धारणा और ध्यान लक्षणों के साथ-साथ ड्राइविंग में शामिल अवधारणात्मक विशेषताओं का विस्तृत माप और विश्लेषण करता है। लक्ष्य ड्राइविंग सपोर्ट सिस्टम और कार्यभार में कमी लाने वाली तकनीकों पर शोध करना है जो मानव-वाहन प्रणालियों के रूप में कार्य करते हैं और ऐसी विशेषताओं को ध्यान में रखते हैं।
बढ़ते वाहन कम्प्यूटरीकरण के साथ, सड़क यातायात सुरक्षा और सुविधा दोनों को प्राप्त करने के लिए ड्राइविंग सपोर्ट और क्रूज़-सहायता प्रणाली तेजी से महत्वपूर्ण हैं। ड्राइवरों के लिए इस तरह की ड्राइविंग और क्रूज़ सपोर्ट उच्चतम संभव गुणवत्ता हासिल करना चाहता है, "सभी परिस्थितियों में ड्राइवर-वाहन सिम्बायोसिस" से कम नहीं। उसी समय, कई ट्रैफ़िक दुर्घटनाओं के परिणामस्वरूप चालक कदाचार करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप मान्यता, निर्णय और आदेश में त्रुटियां होती हैं
ड्राइविंग व्यवहार चालक की मान्यता, निर्णय और पर्यावरण डेटा इनपुट पर आधारित एक ऑपरेशन है, और बाहरी दुनिया में सूचना और वाहनों को नियंत्रित करने वाले वाहन के रूप में निरंतर प्रतिक्रिया के साथ मानव-वाहन-पर्यावरण प्रणाली के रूप में कार्य करता हैगतिशील अवस्था।तदनुसार, ड्राइविंग में शामिल क्रियाओं से जुड़ी मानवीय विशेषताओं की समझ और वे तरीके जिनके द्वारा ड्राइवर अपने परिवेश को पहचानते हैं, ड्राइविंग तकनीक के विकास के लिए आवश्यक हैं। लोग, वाहन और पर्यावरण: इस मुद्दे पर आने के लिए तीनों कारक महत्वपूर्ण हैं। ।यहां, हम छवि दुर्घटनाओं को कम करने के उद्देश्य से ड्राइविंग सहायता तकनीक से संबंधित निम्नलिखित मुद्दों की पहचान कर सकते हैं, जैसा कि चित्र 1: 1 में दर्शाया गया है जैसे चालक मान्यता और निर्णय विशेषताएं; 2) यातायात, पर्यावरण और के बीच संबंधों को समझनाड्राइविंग मनोविज्ञान; 3) ड्राइविंग व्यवहार की प्रकृति और समर्थन प्रणाली से जुड़ा इंटरफ़ेस; और 4) मानव त्रुटि निवारण समाधान भी मान्यता और मनोविज्ञान के मुद्दों के बारे में, यह मस्तिष्क और तंत्रिका तंत्र पर शोध हैनवीनतम विकास पर ध्यान देना भी उचित है, जो मानवीय विशेषताओं की विशेषता है।मानव सुविधाओं के संदर्भ में ड्राइविंग सहायता प्रौद्योगिकी पर चर्चा करना और यातायात दुर्घटनाओं को कम करने के तरीकों का प्रस्ताव करना सर्वोच्च प्राथमिकता है।
दोनों ड्राइविंग की स्थिति, यानी बाहरी दुनिया से प्राप्त जानकारी और वाहन की स्थिति पल-पल में बदलती रहती है। .एक बहुत अलग ड्राइविंग सहायता प्रणाली की कल्पना कर सकता है जो इस बात पर निर्भर करता है कि व्यवहार की इस श्रृंखला में कौन सी प्रक्रिया देख रहा है। .इस प्रकार, जैसा कि चित्र 3 में वर्णित है, सिस्टम के लिए एक तीन-चरण दृष्टिकोण है जो विभिन्न ड्राइविंग प्रक्रियाओं का समर्थन करता है, इस पर निर्भर करता है कि ड्राइविंग व्यवहार का विश्लेषण कैसे किया जाता है: 1) घटनाओं की माप, 2) उनकी व्याख्या और विश्लेषणऔर 3)।सिस्टम अनुप्रयोग।ड्राइविंग व्यवहार विश्लेषण के मामले में, ड्राइविंग ऑपरेशन और प्रदर्शन की सबसे प्रत्यक्ष प्रक्रियाओं को चिह्नित करने के लक्ष्य में क्रूज़-असिस्टेड डिवाइस और वाहन गति नियंत्रण उपकरण 10, 11 शामिल हैंपरिचालन प्रतिक्रियाओं को मापने और परिचालन पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए वास्तविक परिस्थितियों की नकल करने वाले सिमुलेटरों का उपयोग शामिल है। इसके अलावा, ऐसे राष्ट्रीय विश्लेषणों के परिणामों को परिचालन व्यवहार के डेटाबेस में व्यवस्थित किया जा सकता है और ड्राइविंग व्यवहार के अनुक्रम के मॉडल के हिस्से के रूप में सामान्यीकृत किया जा सकता है। .उदाहरण के लिए, कई उदाहरण हैं जहां किसी दिए गए डिवाइस की संचालन क्षमता को मापा और विश्लेषण किया जाता है और परिणाम एक नई प्रणाली के विकास पर लागू होते हैं।
चालक व्यवहार के अधिकतम प्रवाह का व्यवहार विश्लेषण - मान्यता और धारणा प्रक्रिया - दुर्घटना की रोकथाम के लिए दृश्य धारणा समर्थन से संबंधित है और सड़क की स्थिति और मोर्चे पर सूचना समर्थन और वाहन प्रदर्शन की जानकारी प्रदान करना हैवाहन की गति और स्थान जैसे मुद्दे।बुनियादी बोधगम्य विशेषताओं के मामले में भी, ऐसे उदाहरण हैं जैसे कंपन संवेदनशीलता विशेषताओं के मूल्यांकन के आधार पर वाहन आराम को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए निलंबन प्रणालियों का विकास।
निर्णय लेने और प्रतिक्रिया चयन के सबसे कठिन क्षेत्रों सहित, निर्णायक प्रक्रिया की विशेषताओं का विश्लेषण करने का प्रयास जोरदार रूप से चालक के प्रदर्शन के पहलुओं से जुड़ा हुआ है, जैसे तनाव, भ्रम और चेतना की हानि।
ज्ञान
चेतना
परिभाषा
जागरूकता
नोटिस
Sanbit
चेतना
आत्मज्ञान
अनुभूति
अनुभूति
उनका लक्ष्य समर्थन प्रणालियों के डिजाइन में योगदान करना है जो ड्राइवरों को अनुस्मारक या चेतावनी प्रदान करते हैं, स्थितिजन्य जागरूकता बढ़ाते हैं, और जोखिम 12 का निर्धारण करने में ड्राइवरों की सहायता करते हैं। यहां, उपयोगकर्ताओं के अलगाव और विविधता को संबोधित करने के लिए, वाहनों के कम्प्यूटरीकरण से डेटा प्रोसेसिंग वर्कलोड से जुड़े जोखिम और सुरक्षित मार्ग के लिए मानव त्रुटि को रोकने की आवश्यकता का प्रबंधन होता हैहै।ड्राइविंग विशेषताओं के विश्लेषण में बहुत सारी समस्याएं हैं। सबसे पहले, चालक के कार्यभार को जोड़ने के बिना वास्तविक समय गैर-आक्रामक माप विधियों की आवश्यकता है। विश्लेषण में मॉडल बनाने के तरीकों की भी आवश्यकता होती है जो व्यवहार के संदर्भ को ध्यान में रखते हैं और इसे सामान्य करते हैं। .सिस्टम एप्लिकेशन में भी, सिस्टम की अतिरिक्त निर्भरता का मुकाबला करने की आवश्यकता है और जिस नेतृत्व पर वह ध्यान केंद्रित कर सकता है। प्रत्येक मामले में, जो आवश्यक है वह विधियों के संयोजन को शामिल करने वाली एक व्यापक रणनीति के रूप में एकल व्यवस्थित दृष्टिकोण नहीं है।
मान्यता और निर्णय प्रक्रिया के पहलुओं को मापने के लिए सबसे जटिल और कठिन है संज्ञानात्मक मूल्यांकन और विश्लेषण। संक्षेप में, क्योंकि इसे मान्यता समर्थन के साथ करना है और क्रूज़ सहायता के दौरान ड्राइवरों के लिए निर्णय समर्थन प्रदान करना है और जब ड्राइवरों को निर्णय लेने के लिए कहा जाना चाहिए, तो प्रभावी रूप से गैरी के साथ बड़ी समस्याएं हैंव्यक्तिगत विविधताओं से निपटने के तरीके से संबंधित निष्पादन के अलावा, ड्राइवरों को प्रदान की गई जानकारी के संरक्षण और प्रमुख ड्राइविंग व्यवहारों पर ड्राइविंग सहायता के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए, बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण मानदंड प्राप्त करने के लिए मूल्यांकनइसकी जरूरत है।शोधकर्ताओं ने इस बात पर ध्यान दिया है कि वाहन चालक अपने वाहन पर वाहन चलाते समय, विषय वस्तु (उदाहरण के लिए, चाहे वह दृष्टि का एक प्रभावी क्षेत्र हो) और उसकी क्षमताओं पर ध्यान देंपर्याप्त १३।इसी समय, अन्य वाहनों का अनुसरण करते समय गहराई से ध्यान देने की सुविधाओं पर भी शोध किया गया है, जो कई दुर्घटनाओं 14 की ओर जाता है। यहां, हमने प्रयोगशाला सिमुलेशन में एक दृश्य कार्य के जवाब में गहराई से ध्यान देने की स्थिति की जांच करने के लिए बुनियादी शोध किया। चित्रा 4 परीक्षण की संरचना को दर्शाता है। गतिशील गहराई पर ध्यान केंद्रित करने में परीक्षण उपकरण को 8 मीटर लंबी सुरंग की तरह गलियारे से गुजरना शामिल है, जबकि परीक्षण उपकरण एक वैगन में बैठा है। उत्तेजना एक सांख्यिक एलईडी था जो विषय के सामने की पंक्ति में स्थित था, विषय से 120 सेंटीमीटर दूर एक निर्धारण बिंदु के साथ। स्थिरीकरण से पहले और बाद में दो स्थानों पर लक्ष्य निर्धारित किए गए थे, पर्यवेक्षक से कुछ दूरी पर 30 सेमी और 81 सेमी (पहले) और 158 सेमी और 230 सेमी (बाद)। प्रेक्षक को 0.44m / s की गति से ले जाया गया, जिसने IPS को देखकर 80 किमी / घंटा की गति से यात्रा करने की दृश्य अनुभूति पैदा की।
वस्तुओं को अग्रिम में सूचित किया गया था कि लक्ष्य कहां दिखाई देंगे और तदनुसार जवाब दिया जाएगा। ।यह जानकारी एक वैध सुराग (V) 65% समय की थी, एक अमान्य (I) सुराग 15% समय और एक तटस्थ (n) सुराग (बिना सिग्नल के बराबर) 20% समय। परीक्षण 320 बार चलाया गया था।
निर्धारण बिंदु, परीक्षण की शुरुआत के बाद 1000 मिमी से शुरू होता है, लक्ष्य के स्थान पर एलईड की संख्या (1 से 4) के रूप में प्रतिक्रिया प्रदान करता है जो लक्ष्य को प्रदर्शित करना जारी रखते हैं और सामग्री को रोशन करते हैं।
प्रतिक्रिया
प्रतिपुष्टि
विषय का कार्य लक्ष्य (ई या 3) में प्रदर्शित आकार को निर्धारित करना है और जितनी जल्दी हो सके संबंधित बटन दबाएं। हालाँकि, I स्थिति में, सही लक्ष्य की गहराई बदलती है, उस स्थिति में केंद्र बिंदु के सापेक्ष दृष्टिकोण अपरिवर्तित था (जैसे, आरेख में, T2 → T1 [T2 को एक सुराग के रूप में दिया जाता है लेकिन T1 जलाया जाता है और इसी तरह, T3 → t4) ) के रूप में कोडितअमान्य-समान (या तो) था।दूसरी ओर, दोनों मामलों और लक्ष्य के सटीक स्थान और स्थिरीकरण बिंदु पर उनके संबंध को अमान्य-व्यक्तिगत (आईडी) (जैसे, T1 → T4 और T3 → T2) के रूप में कोडित किया गया था। इसके अलावा, प्रायोगिक उपकरण में प्रकाश स्तर उज्ज्वल स्थितियों के लिए 480 से 680lx और मंद परिस्थितियों के लिए 95 से 135lx पर सेट किया गया था। । परीक्षण स्थितियों को सुलझाने के लिए, एन स्थिति को सामान्य ड्राइविंग स्थिति के रूप में समझा गया था। ..एन और वी स्थितियों के बीच अंतर को लाभ (प्रतिक्रिया प्रसार) माना जाता था और आई और एन स्थितियों के बीच लागत (प्रतिक्रिया प्रतिरोध) माना जाता था। 20.8 वर्ष की औसत आयु के साथ 11 युवा परीक्षण विषय थे।
अलग-अलग सुराग स्थितियों में गतिशील गहराई ध्यान परीक्षणों के लिए प्रतिक्रिया समय का संकेत देता है। प्रतिक्रिया समय मेरे लिए V या N और V के लिए सबसे तेज़ था, जो अव्यवस्था की प्रभावशीलता को दर्शाता है। I स्थिति में, आईडी की तुलना में प्रतिक्रिया का समय धीमा था, जो फोकस में अंतरिक्ष की दूरी के प्रभाव को दर्शाता है। प्रतिक्रिया समय भी लंबा था जब फोकस दूर से बहुत करीब से स्थानांतरित हो गया था, यह दर्शाता है कि फोकस शिफ्ट प्रत्यक्ष रूप से निर्भर था।
निकट-मिस विश्लेषण में ध्यान की कमी जैसे बुनियादी मानवीय ध्यान विशेषताओं पर अध्ययन, जैसे कि उपरोक्त, मानव त्रुटि के कारण के तंत्र को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस तरह के अनुसंधान निस्संदेह मानव इंटरफ़ेस समस्याओं को हल करने में प्रगति करना जारी रखेंगे।
फिर, सक्रिय ध्यान के साथ दृश्य मान्यता और निर्णय की सुविधाओं के विपरीत, हमने निष्क्रिय गति पर विचार करने की प्रक्रिया का अवलोकन किया। यही है, हमने महसूस किया कि वाहन के शरीर के कंपन ने ऊर्ध्वाधर गति (उछाल) और क्षैतिज कुल्हाड़ियों (पिच और रोल) के रोटेशन के कोण और ऐसी स्थितियों में संवेदनशील गुणों की जांच के लिए एक प्रयोग कियाप्रायोगिक उपकरण, एक हिल डिवाइस जिसमें छः डिग्री के साथ एक समानांतर लिंक जोड़तोड़ शामिल है, मनमाने ढंग से निर्दिष्ट अनुवादक और रोटेशन की गति को पुन: उत्पन्न कर सकता है।
इंगित करता है कि संवेदनशीलता का परीक्षण जैसे कि सीमा और पिच का अनुभव जब बहु-अक्षीय कंपन के लिए असुविधा वक्र की एक बड़ी मात्रा एंडोलेटिंग के मार्ग पर यात्रा करती है और दर्शाती है कि प्रत्येक कंपन घटक की दर महत्वपूर्ण है।
अति आवश्यक
बहोत महत्वपूर्ण
असाधारण
आवश्यक
महत्वपूर्ण
बहुत जरूरी
अभिमानी
विशेष महत्व
विश्वसनीय
भव्य
यशस्वी
यशस्वी
महत्वपूर्ण
भी आवश्यक है,
जब दोनों कंपन घटकों के चरण विविध थे, विषयगत मूल्यांकन के परिणामों को इंगित करता है। ।यही है, आरेख दिखाता है कि चरण के साथ-साथ बहु-अक्षीय कंपन के आकार में अंतर मानव शरीर की संवेदनशीलता की एक महत्वपूर्ण विशेषता है और यह दर्शाता है कि ऐसे कारकों के आधार पर वाहन के शरीर के कंपन को कैसे अनुकूलित किया जाए। ठोस शब्दों में, इस तरह के शोध ने आगे और पीछे निलंबन वसंत और नमी की ताकत विशेषताओं को समायोजित करना आसान बना दिया है।
दमन और कंपन के लिए भौतिक संवेदी गुणों को मानव कान में अर्धवृत्ताकार नहर और ऑटोलिथ अंगों की प्रतिक्रिया विशेषताओं द्वारा निर्धारित किया जाता है। इसलिए, हमने वेस्टिबुलर अंग की संचालन विशेषताओं के आधार पर एक दोलन धारणा मॉडल विकसित किया है जो मनुष्यों की 16, 17 में दोलन धारणा को नियंत्रित करता है और इसका उपयोग पूर्वानुमान संवेदनशीलता 18 का आकलन करने के लिए करता है।
कब्जा कर लिया सवारी पदों के साथ एक सरलीकृत रहने वाले मॉडल दिखाता है। हमने सीटों के तीन पंक्तियों में से प्रत्येक में रहने वालों के साथ एक वैगन-प्रकार के वाहन को पकड़ा। फिर हमने अलग-अलग ड्राइविंग स्थितियों की परिकल्पना की और स्विंग की डिग्री और प्रकल्पित वेसिकुलर लिम्ब विशेषताओं के आधार पर प्रत्येक सीट में प्रत्येक रहने वाले के लिए महसूस किए गए प्रफुल्लित होने की डिग्री की गणना की।
हमारे परिणामों का एक उदाहरण भौतिक त्वरण के तीन आयामों को दर्शाने के लिए लासगना तरंगों के उपयोग का सुझाव देता है और सीट धारक के सिर के लिए महसूस किए गए दोलन की डिग्री जब यह गुरुत्वाकर्षण के केंद्र के सामने 1.2 मीटर है40 किमी / घंटा तक की गति से डबल लेन परिवर्तन करते हैं।सभी मामलों में हमने वाहन की गति के साथ मौजूद छाती और सिर की गति की गणना की और रहने वालों द्वारा महसूस की गई संवेदना की गणना करने के लिए भौतिक सिर के आंदोलन की डिग्री का उपयोग किया। रहने वाले के सिर का सही पार्श्व दृश्य इंगित करता है कि त्वरण न केवल पार्श्व रूप में माना जाता है, बल्कि तिरछे आगे और नीचे की ओर भी है, जबकि शीर्ष और सामने का दृश्य इंगित करता है कि साधारण क्रूज स्थितियों में भी इस तरह के डबल लेन दोलनत्वरण की महत्वपूर्ण डिग्री को बदलना सिर के वास्तविक त्वरण से अधिक है।डाउनलोड करें: पूर्ण आकार की छवि डाउनलोड करें
अंजीर। 10. सामने की सीट पर रहने वालों के लिए शारीरिक सिमुलेशन और सनसनी की डिग्री (गति 40 किमी / घंटा)
इस प्रकार, वाहन-मुख्य प्रणाली की गतिशीलता को प्राप्त करना संभव है, वाहन की गति के साथ सिर का उपयोग करना, शारीरिक उत्तेजना को एक महसूस किए गए दोलन में परिवर्तित करना और वाहन की संख्यात्मक गति के रूप में उत्पन्न होने वाली संवेदनाओं को व्यक्त करना।
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मूल्यांकन करनासम्मान हमारी जांच में स्पष्ट रूप से चालक के सिर के व्यवहार और वाहन की गति और सीट की स्थिति के कथित दोलन के बीच अंतर का प्रभाव दिखाया गया है कि घुमावदार विशेषताओं में रहने वाले के सिर के व्यवहार पर काफी प्रभाव पड़ता है।
ड्राइविंग समर्थन प्रणाली के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए प्रवाह का सारांश निम्नलिखित है। ।वाहनों के लिए ड्राइविंग सपोर्ट या क्रूज़ सहायता उपकरणों को विकसित करने के लिए आपात स्थितियों में ड्राइविंग व्यवहार की विशेषताओं का मूल्यांकन करना आवश्यक है, जिसमें चालक परिचालन व्यवहार के प्रकार, और आपात स्थिति और नाबालिगों और पुराने में परिचालन व्यवहार से बचना शामिल हैक्षुद्र और हैवीवेट के बीच विशिष्ट भिन्नता।गति मापदंडों और थ्रेशोल्ड मानों को गति नियंत्रण को इन प्रचुर व्यवहार विशेषताओं के डेटा के आधार पर स्थापित किया गया है। यहां हम एक व्यवहार मॉडल का निर्माण करके नियंत्रण प्रणाली के डिजाइन की समस्याओं का विश्लेषण करते हैं जो ब्रेकिंग और स्टीयरिंग संचालन, और ड्राइवर और वाहन की गति मॉडल जैसे मानव-वाहन के रूप में सामान्य और आपातकालीन ड्राइविंग व्यवहारों पर विचार करता हैनिर्माण विधि।तंत्र
तरीका
नियम
अनुशासन
संस्कार
अनुभाग
शारीरिक संविधान
सामग्री
Andisandi
यौगिक वस्तुएँ
आंत
गण
आवधिक मानव-वाहन प्रणाली के रूप में ड्राइविंग प्रणाली के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए प्रवाह का एक ब्लॉक आरेख प्रस्तुत करता है। यहां, हम ड्राइविंग सपोर्ट डिवाइस के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करते हैं और साथ ही एक मॉडल के रूप में इनपुट प्रदान करते हैं जो ड्राइविंग वातावरण, सड़क कॉन्फ़िगरेशन और ड्राइवर की मान्यता, धारणा और ऑपरेटिंग सुविधाओं को एकीकृत करता हैवाहन की गति।मानव-वाहन प्रणाली विश्लेषण के आधार पर वाहन नियंत्रण के विकास के उदाहरणों में स्थिरता नियंत्रण शामिल है जो स्टीयरिंग सिस्टम पर सक्रिय रूप से इनपुट लागू करते हैं, जैसे कि चार-पहिया स्टीयरिंग और पवन-प्रभाव क्षतिपूर्ति। चालक समर्थन उपकरणों को सड़क विचलन मुआवजे, इलेक्ट्रिक स्टीयरिंग सिस्टम के प्रतिक्रियाशील बल नियंत्रण और स्टीयरिंग गियर अनुपात नियंत्रण सहित विकसित किया गया है, जो स्टीयरिंग के लिए जटिल सक्रिय नियंत्रण प्रणाली हैंसंयुक्त और ब्रेकिंग या स्टीयरिंग और निलंबन प्रणाली हो सकती है।जैसा कि ऊपर वर्णित है, ड्राइविंग व्यवहार विशेषताओं पर अध्ययन का क्षेत्र व्यापक है और कई विषयों का तकनीकी विकास है जो ड्राइविंग व्यवहार विशेषताओं को ध्यान में रखते हैं। इस तरह के विकास में घटना को मापना, विश्लेषण करना और ऐसे मापों को समझना और सक्रिय सुरक्षा प्रौद्योगिकियों के परिणामों को लागू करना शामिल है। यहां, चित्र 12 में, हम वर्तमान प्रौद्योगिकी स्थितियों के आधार पर सक्रिय सुरक्षा प्रौद्योगिकियों के विकास में भविष्य के अनुसंधान विषयों का एक नक्शा प्रस्तुत करते हैंसंबंधित मुद्दों को व्यवस्थित करने के लिए सुरक्षा, सुविधा और सूचना के आधार पर मानव स्थिति विश्लेषण की एक विस्तृत श्रृंखला की आवश्यकता होती है।
उसी समय, आज के समाज में कम्प्यूटरीकरण और ड्राइवरों और उनके वाहनों के बीच सहानुभूति संबंध पर बढ़ती निर्भरता शामिल है; भविष्य में लोगों, कारों और समाज के सामंजस्यपूर्ण विकास की मांग करता है। यही है, ड्राइविंग समर्थन ड्राइविंग की जरूरत है कि चालक के प्रदर्शन पर ध्यान दिया जाना चाहिए, सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए और वाहनों के संचालकों को सुविधाजनक बनाने के लिए। इसके अलावा, मोबाइल स्पेस के रूप में ऑटोमोबाइल का आराम अनुसंधान के लिए एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है, बस परिवहन के साधन के रूप में उनकी सुरक्षा और सुरक्षा के रूप में
इन मुद्दों को ऊपर वर्णित के रूप में संबोधित करने के लिए, एक आवश्यकता है: 1) कई परस्पर कारकों के साथ जटिल सुविधाओं की संरचना और प्रक्रिया को स्पष्ट करने और ऐसी प्रक्रियाओं के आधार पर बहु-विषयक व्यवहार विश्लेषण करने के लिएबनाना; और 2) एक साथ व्यवहार घटकों का विश्लेषण करने और कौशल से अधिक होने वाले अतिव्यापी परिणामों के विश्लेषण के तरीकों को विकसित करने की हमारी क्षमता में वृद्धि।
हमारे कई पूर्ववर्तियों ने कहा है कि कार को चलाने के लिए एक ऐसी चीज का होना जरूरी है जो पहिए को पकड़कर आनंददायक कंपन और ध्वनि के साथ आरामदायक हो, जो भावना को उत्तेजित करता है।
