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要公正報導的話似乎也要給一些反例。附圖是一些我覺得 zi2zi 寫得特別歪的結果。 其實看不過去的很多啦,到目前為止也只試出了幾個覺得還可以看的菜單。失敗率偏高應該是我沒有讓機器去做針對目的字形的 fine-tune 訓練。 至於為什麼有些可以有些不可以,目前沒有整理出什麼一定的道理,只頂多有個方向。有時候覺得餵的明明差不多,印出來卻是大相逕庭。 基本上可以把字體分成骨幹跟風格來看,餵指的是餵給系統的骨幹,而系統會就此骨幹添上他之前學到的風格輸出。這是我目前的觀察。 Explainable AI 還有很長一段路要走吧。如果宇宙沒有義務要有道理,BCH 漲跌不需要道理,那麼機器或許也沒有義務要有道理,因為人也不盡是道理的動物是吧。 #PttDigiCurrency

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