從這份報告看起來,YouTube的推薦演算法其實滿成功的─ 只不過是在推薦剛好令使用者討厭的影片這方面 XD 有板友也覺得YouTube的推薦影片很爛、根本不喜歡的嗎? https://www.ithome.com.tw/news/145532 Mozilla調查:YouTube用戶所遇見的反感影片中,有71%是來自於YouTube的推薦演算法 調查詢問了使用者遇見反感影片的途徑,有71%回應是來自YouTube演算法的推薦; 而在這些由YouTube推薦的影片中,有9%,大約200個直接違反了YouTube的社群政策, 因為它們隨後就被YouTube刪除了,然而,這些影片在被移除之前, 已創下了1.6億的觀看次數。 另一個值得觀察的是,調查也發現非英語系國家的YouTube使用者, 遇到反感影片的機率高於英語系國家。 使用者所提報的令人反感的影片,涵蓋了散布疫情恐懼的內容、錯誤的政治資訊、 不適當的兒童卡通,以及與暴力、仇恨及詐騙相關的內容。 此外,有些內容雖然並未直接違反YouTube政策,卻遊走於政策邊緣。 Mozilla分析,相較於使用者自行搜尋的影片, 由YouTube主動推薦的影片被視為反感的機率多出了40%,此外, 由YouTube推薦的反感影片中,有43.6%與使用者先前觀看的影片完全無關。 個人都使用隱私模式,也不會在觀看影片時登入Google帳號, 可能因此被記錄的資訊比較少,大部份推薦影片都是與觀看影片相關的, 所以沒那麼反感,若老是跳出八竿子打不著的東西,我應該也會覺得煩吧 ww
3 comments
GOOGLE在測試推廣出同溫層啦 不然發來發去都是同一批人 要怎麼跟客戶要更多廣告費XDDDD
這個用同溫層來形容好像有點怪,因為Youtube不太算是社交軟體, 而且推薦影片未必是有付錢打廣告的,甚至可說大部份都不是.....
喔喔原來如此 我本來說也許有訂價是推廣到的用戶個體數算的