龍家俊教你 機器學習 day 2 數據簡介 在數據集中一般： 一行數據我們稱為一個樣本 一列數據我們成為一個特徵 有些數據有目標值（標籤值），有些數據沒有目標值 數據類型構成： 數據類型一：特徵值+目標值（目標值是連續的和離散的） 數據類型二：只有特徵值，沒有目標值 數據分割： 機器學習一般的數據集會劃分為兩個部分： 訓練數據：用於訓練，構建模型 測試數據：在模型檢驗時使用，用於評估模型是否有效 劃分比例： 訓練集：70% 80% 75% 測試集：30% 20% 25%