龍家俊教你 機器學習 day50 廣播機制 矩陣在進行運算時，要求數組的形狀是相等的。當形狀不相等的數組執行算術運算的時候，就會出現廣播機制，該機制會對數組進行擴展，使數組的shape屬性值一樣，這樣，就可以進行運算了。 例子： arr1 = np.array([[0],[1],[2],[3]]) arr1.shape # (4, 1) arr2 = np.array([1,2,3]) arr2.shape # (3,) arr1+arr2 # 結果是： array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]) 上述代碼中，數組arr1是4行1列，arr2是1行3列。這兩個數組要進行相加，按照廣播機制會對數組arr1和arr2都進行擴展，使得數組arr1和arr2都變成4行3列。