龍家俊教你 機器學習 day 5 #無監督學習 定義： 輸入數據是由輸入特徵值組成，沒有目標值 輸入數據沒有被標記，也沒有確定的結果。樣本數據類別未知；需要根據樣本間的相似性對樣本集進行類別劃分。 #無監督學習裡典型例子是聚類。聚類的目的在於把相似的東西聚在一起，而我們並不關心這一類是什麼。因此，一個聚類算法通常只需要知道如何計算相似度就可以開始工作了。