龍家俊教你 機器學習 day 4 #根據數據集組成不同，可以把機器學習算法分為： 監督學習 無監督學習 半監督學習 強化學習 # 監督學習 定義： 輸入數據是由輸入特徵值和目標值所組成。 函數的輸出可以是一個連續的值(稱為回歸）， 或是輸出是有限個離散值（稱作分類）。 1.回歸問題 例如：預測房價，根據樣本集擬合出一條連續曲線 2.分類問題 例如：根據腫瘤特徵判斷良性還是惡性，得到的是結果是“良性”或者“惡性”，是離散的