龍家俊教你 機器學習 day 6 #半監督學習 定義： 訓練集同時包含有標記樣本數據和未標記樣本數據。屬於無監督學習（沒有任何標記的訓練數據）和監督學習（完全標記的訓練數據）之間 對於學習問題的標記數據的獲取通常需要熟練的人類代理（例如轉錄音頻片段）或物理實驗（例如，確定蛋白質的3D結構或確定在特定位置處是否存在油）。因此與標籤處理相關的成本可能使得完全標註的訓練集不可行，而獲取未標記的數據相對便宜。在這種情況下，半監督學習可能具有很大的實用價值.