龍家俊教你 機器學習 day32 #正態分佈創建方式 np.random.randn(d0, d1, …, dn) 功能：從標準正態分佈中返回一個或多個樣本值 np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) loc：float ​ 此概率分佈的均值（對應著整個分佈的中心centre） scale：float ​ 此概率分佈的標準差（對應於分佈的寬度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高） size：int or tuple of ints ​ 輸出的shape，默認為None，只輸出一個值 np.random.standard_normal(size=None) 返回指定形狀的標準正態分佈的數組。 舉例：生成均值為1.75，標準差為1的正態分佈數據，1000個 x1 = np.random.normal(1.75, 1, 1000)