@WoodPig 24 November 2022

最近遊玩AI繪圖 尚不能操作國家級煉金術士等級的煉成陣 但讓AI重新繪製相似或是補齊缺失的細節是不難做到的 於是在下靈機一動，打開了N年以前的圖戰包 有的資源本身就是古早影視畫面的一小部分 有的則是網路上已經找不到原圖 除了金坷垃那種永不退流行的存在外 只剩下meme及文字的情緒渲染的圖片 逐漸因為分辨率或解析度太低而被使用者淘汰，也不容易被新朋友接受 那麼，如果利用AI這幾年學到的知識 是否能夠重現經典，或是賦予它新的生命呢？ 先來個與正常照片無異的簡單例子 https://noiseapp.b-cdn.net/WoodPig/08acde83e534a8860cbe495420396ff7.png 本人修圖能力有限，加上有的原始檔案實在模糊 成功率沒有很高，但成功的幾個效果還是挺令人滿意的 例如【看起來真可憐】的眼睛就失敗了 https://noiseapp.b-cdn.net/WoodPig/864b659bf81d3118417a88a40071a42b.png 以下分享其他成功的對比圖 【全都是幻覺，嚇不倒我的】 https://noiseapp.b-cdn.net/WoodPig/69694518cb1e8a967a5a7b304c90c673.png 【怕】 https://noiseapp.b-cdn.net/WoodPig/ab7fa07d5edeae918deee36e996b2218.png 【並沒有】 https://imgur.com/DWJf5gh 【李奧納多舉杯】 https://imgur.com/undefined 【雖然不是很明白，但是好像很厲害】 https://imgur.com/enwT4nK 【我不能接受】 https://imgur.com/UITb76L 此文章純粹分享這個概念拋磚引玉 希望讀者覺得有趣 我昨天剛開始使用噪音 如果你願意，請給我一點反饋 讓我在噪音上的資料 顯得不那麼冷清，