Hace días que quería hacer una 'entrada' sobre la «Inteligencia Artificial (IA)» y las «Redes Sociales». Sobre el tema de la IA ya he estudiado antes. Mi especialización en el área de los sistemas nanoestructurados (ej., nanotubos y nanocapas), me llevó en algún momento de mis estudios a profundizar en este fascinante campo. La tecnología de la mano de la ciencia parece, a veces, no tener límites, y la IA es un ejemplo de ello. Veamos de forma sencilla este concepto, que en sí mismo no es complejo. La IA es la habilidad o capacidad de los dispositivos electrónicos (en general: máquinas, elementos electrónicos y procesadores) para comprender los comportamientos del usuario con el fin de hacer predicciones de sus acciones. Según lo anterior, la IA hace posible que las máquinas adquieran conocimientos a partir de la experiencia. Hoy en día, por ejemplo, la IA va desde procesos básicos como completar letras en palabras hasta situaciones más avanzadas como el reconocimiento de voz en el procesamiento del lenguaje natural, algo impensable hace un par de décadas. La importancia de la IA como tecnología de aplicación en diversos campos no ha pasado desapercibida para las grandes empresas dedicadas a las redes sociales y los medios de comunicación. ¿Cómo utilizar (aprovechar) la IA en su beneficio? Basta con mirar atentamente el nido para encontrar los huevos ☞ He aquí algunos ejemplos de IA que destacan en algunas redes sociales y que con buen ojo detectaremos rápidamente: 1.- Los filtros utilizados en Instagram, Snapchat y Tik Tok para el reconocimiento facial se basan en IA. Estos filtros son cada vez mejores cuanto más se utiliza la aplicación, lo que a su vez dará a la IA más capacidad para presentar filtros de mayor calidad. 2.- ¿Te has fijado en Gmail y su comportamiento desde hace unos meses? Los que usan frecuentemente este correo electrónico seguramente han notado algo fuera de lo común. Ahora cuando redactamos un correo electrónico recibimos una sugerencia para terminar el texto. Esto es gracias a una herramienta de IA que predice lo que vamos a escribir según nuestro historial de escritura. Además, nos sugiere las personas a las que debemos enviar el email en función de nuestro contenido. 3.- Para quienes utilizan contenidos con fines diversos en las redes sociales y establecen un patrón de hábitos, sus notificaciones o recomendaciones son seleccionadas por la IA. Lo mismo puede decirse de Youtube e incluso del todopoderoso Google (el que todo lo ve, todo lo sabe y todo lo puede). Nuestros hábitos de búsqueda no pasan desapercibidos para la IA que estos medios han integrado en sus algoritmos. Por eso cada vez que hacemos bùsquedas, Youtube o Google parecen anticiparse a nosotros. 4.- Presten atención a los feeds de Facebook (Meta), Instagram y Tik Tok o al timeline de Twitter. La IA se utiliza para clasificar el orden de estos feeds (y del timeline) en función de nuestros intereses, búsquedas y usuarios con los que más interactúas. Si comparas, por ejemplo, tu timeline de Twitter con el de otra persona verás que son diferentes y que el tuyo está organizado según tu propia experiencia de navegación. 5.- Por último mencionaré un ejemplo que seguro que más de uno ha notado. En los buscadores de las redes sociales ---caso clásico: Facebook---, también se organizan palabras clave o imágenes en función de tu interacción con ellas y te sugieren amigos o cuentas a seguir en tèrminos del contenido que sigues o publicas. En todos los casos anteriores nuestra experiencia de usuario es creada por nosotros; la IA se encarga de mejorar esa experiencia. ► Dos últimas cosas antes de concluir: 1: La IA como aplicación tecnológica es relativamente nueva y de rápido crecimiento. Es una herramienta que se utilizará progresivamente y en mayor profundidad en todas las redes sociales, estableciendo para cada usuario ---como hemos visto--- sus intereses, ubicación, amigos cercanos, gustos y preferencias. 2: El hecho de que las redes sociales y otros medios de comunicación como Google 'parezcan' vigilarnos o controlarnos es algo que hay que meditar desde otra perspectiva. No te sorprendas si haciendo búsquedas, por ejemplo, te ves sobrepasado por «el que todo lo ve, todo lo sabe y todo lo puede». ¿Por qué sorprenderse? La IA no es una conspiración ni algo mágico. Es ciencia y tecnología en pleno desarrollo. Sin embargo, es apenas tecnología dentro de un cáscaron, porque en realidad aún no hemos visto nada, no hemos visto el potencial de estas cosas. En algún momento la IA eclosionará y se hará cargo de muchas actividades y ocupaciones de la vida cotidiana. «««Fin»»» Buenas vibras en todas las direcciones emanan desde el infinito... Saludos cordiales. -✍- C•F _ _ _ #Español #NoiseChat #InteligenciaArtifiacial #IA #RedesSociales #RRSS
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3 comments
Estuve viendo un post de @Loucy del tema y no soy ajeno al desarrollo de IA, redes neuronales y data mining por compañeros de trabajo. Creo que ya estamos un poco más allá de lo que detectamos en el día a dia. La ultima competencia CASP de predicción de estructuras de proteínas ya la ganó una implementación de IA y Deep learning de Google El problema del folding no se cree resuelto creo porque no se visualiza como lo hizo pero lo hizo. ... El tema me gusta y sigo conversaciones de él pero sus implicaciones éticas estan a las puertas.... Igual ya existen servers que generan discursos políticos completamente coherentes en base a IA y data mining ... Leeré más. Gracias Buen tema. Apasionante. Saludos
El protagonismo de la IA en la resolución del problema del 'folding' es un hito y como tal no ha hecho más que demostrar su impacto en los descubrimientos científicos, así como su potencial para acelerar el progreso en algunos de los campos más importantes que explican y dan forma a nuestro mundo. Aunque la IA no ha resuelto por completo el problema del pliegue proteico, que es en sí mismo un enigma de la biología digno de respeto, se ha avanzado mucho en este campo. Honor a quien honor merece. Creo que la IA no sólo va a cambiar diferentes áreas del conocimiento humano como la medicina, la bioingeniería o incluso la ciencia de los materiales, sino que va a cambiar la forma tradicional de hacer investigación. Y si soy sincero en lo que creo, 'lo cambiará todo'. Por ahora, sólo falta que la comunidad científica en general acepte y adopte la IA y los procesos en los que esta puede participar. El siguiente paso es que la industria la adopte para llevarla a todos los rincones del mundo. Ey¡, gracias por dejar tu punto de vista. Siempre es bueno intercambiar ideas sobre estas cosas entre colegas. Creo que es una oportunidad para profundizar un poco más en lo que a otros les puede parecer aburrido.
Buenos puntos! Si. De vez en cuando bueno ver alguien mas cerca del campo de uno. Saludos grandes